36python数据分析numpy基础之setxor1d求两个数组的对称差

1 python数据分析numpy基础之setxor1d求两个数组的对称差

python的numpy库的setxor1d(x,y)函数，表示数组x与y的对称差，即只属于其中一个集合，而不属于另一个集合的元素组成的数组，且进行去重排序。

用法

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

描述

numpy.setxor1d(ar1,ar2)，求两个数组ar1和ar2的对称差，返回在ar1且不在ar2中的元素，以及在ar2且不在ar1中的元素，并且去重排序。

入参

ar1,ar2：必选，列表、元组、数组；如果是多维则自动转一维数组；

assume_unique：如果ar1和ar2的元素唯一不重复，则设置为True，可以加快计算速度；

如果设置为True，则结果可能出错。

1.1 入参ar1和ar2

numpy.setdiff1d(ar1,ar2)的入参ar1和ar2，为必选入参，可以为数组、列表、元组。如果是多维数组，将会转换为一维数组后，进行处理。

若元素在ar1且不在ar2中，或元素在ar2且不在ar1中，则返回此元素。

>>> import numpy as np
# setxor1d(ar1,ar2) 返回ar1与ar2的对称差
# 若元素在ar1且不在ar2中，或元素在ar2且不在ar1中，则返回此元素。
# ar1和ar2为列表
>>> np.setxor1d([6,5,2,0,5],[3,1,7,2,8])
array(