人脸检测与识别（环境：opencv3.3.0 + vs2015）

最新推荐文章于 2019-10-15 19:20:17 发布

田问渠Carlnait

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分类专栏： C++ OPENCV 文章标签：人脸识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34653971/article/details/80654711

版权

首先，全部代码实现参考冰不语，感谢大佬提供代码（查看官网也可），帮助素人学习。

总的来说，当你走过一遍以后，会发现其实很简单，基本都是调用opencv库和opencv_contrib库，关于opencv_contrib的配置方法，优快云上真正对你路子的方法很少，所以建议初学者安装版本时，选择你参考的安装方法的版本，调试起来会更方便，如果你是3.3.0版本，需要配置contrib的话，可以私信我，我可以分享编译好的install文件给你，免除配置烦恼。

至于为什么写这篇文章，是应为冰不语的版本时opencv2.*的版本，自己再写3.3版本时，遇到很多坑，然后一一填满，所以避免opencv3新手入坑吧，写了这篇总结。

重点开始

数据准备 ORL人脸数据库，参考：人脸识别之一数据收集和预处理本人数据准备：

#include <opencv2/opencv.hpp>;
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

char ad[128] = { 0 };
int main()
{
	vector<Rect> faces;
	Mat image, image_gray;

	for (int i = 1; i < 11; i++)
	{
		sprintf_s(ad, "你的照片路径(注意分割符用\\或者/)\\%d.jpg", i);
		image = imread(ad);
		cvtColor(image, image_gray, COLOR_BGR2GRAY);
		equalizeHist(image_gray, image_gray);
		CascadeClassifier face_cascade; //载入分类器
		if (!face_cascade.load("分类器存放目录\\haarcascade_frontalface_alt.xml"))
		{
			cout << "Load haarcascade_frontalface_alt failed" << endl;
			return 0;
		}
		vector<Rect> faceRect;
		face_cascade.detectMultiScale(image_gray, faceRect, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
		for (size_t j = 0; j < faceRect.size(); j+