学习笔记(02):Python+OpenCV3.3图像处理视频教程-概述与环境搭建

最新推荐文章于 2025-06-25 16:21:15 发布
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分类专栏： 研发管理 付费专栏测试：mq名称修改 文章标签： ython 图像处理 opencv 视频 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdnceshi19/article/details/103856240
这篇博客介绍了Python结合OpenCV3.3进行图像处理的视频教程，包括课程概述和环境搭建步骤。读者可以通过链接进行学习，但作者表示第一章的内容可能需要深入理解。
AI人工智能+OpenCV：打造智能视觉系统的秘诀
AI大模型应用之禅
05-29 1343
随着科技的飞速发展，智能视觉系统在众多领域得到了广泛应用，如安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等。本文章的目的在于探讨如何将AI人工智能技术与OpenCV库相结合，打造出高效、智能的视觉系统。范围涵盖了从基础概念的介绍到具体算法的实现，再到实际项目的开发，最后探讨其应用场景和未来发展趋势。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍背景知识，让读者对智能视觉系统和相关技术有初步了解；接着阐述核心概念，包括AI和OpenCV的原理及它们之间的联系；然后详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，使用Python代码进行说明；
视频理解技术突破：CVPR 2024最佳视频论文
AI天才研究院
05-26 1155
随着计算机视觉技术的快速发展，视频理解成为了该领域的一个重要研究方向。视频理解旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别物体、理解动作、分析场景等。CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）作为计算机视觉领域的顶级会议，每年都会展示大量关于视频理解的前沿研究成果。本文的目的是聚焦于CVPR 2024中的最佳视频论文，深入剖析其在视频理解技术方面的创新点和突破，为相关领域的研究人员和开发者提供有价值的参考。
opencv_python-4.2.0.32-cp37-cp37m-win_amd64.whl
03-27
可用于图片处理的python扩展包,可以下载后pip install或者直接放进site-packages里，就可以import cv2了
pycharm anaconda 安装opencv—python（windows版安装亲测有效）
2202_75665859的博客
07-15 1417
然后将下载好的whl文件移动到D:\anaconda3\Lib\site-packages文件夹下（及你所安装anaconda的site-packages目录下）然后打开anaconda命令窗口使用cd 转到whl所在目录下。cd D:\anaconda3\Lib\site-packages（如果转化失败则加上/d即 例： cd /dD:\anaconda3\Lib\site-packages）4.2.0.32-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可安装成功。（个人记录亲测有效）
Python+OpenCV3.3图像处理视频教程
12-08
Python+OpenCV3.3图像处理视频培训课程：该教程基于Python3.6+OpenCV新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容，包括opencv人脸识别、人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发佳实践课程。
opencv_python‑3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
09-02
2018.09.02 【小白】openCV_python入门杂记（1）__openCV安装续 最后找到了opencv_python‑3.4.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl的资源，在此进行分享，希望对各位有帮助。 【PS：本来想免费上传的，不过貌似现在只能最低1分上传了】
Python Gradio：快速搭建人脸识别应用
最新发布
Python编程之道的博客
06-25 1098
本文旨在为开发者和研究人员提供一个完整的指南，展示如何利用Python生态中的Gradio库快速构建和部署人脸识别应用。人脸识别的基本原理Gradio库的核心功能深度学习模型的集成交互式界面的设计实际部署方案介绍Gradio和人脸识别的基础概念深入讲解人脸识别的核心算法展示如何使用Gradio构建交互界面完整的项目实战演示讨论实际应用场景和优化方案提供相关资源和工具推荐Gradio：一个开源的Python库，用于快速创建机器学习模型的交互式Web界面人脸识别。
AI人工智能时代，OpenCV的独特优势
AI架构师小马
06-11 2827
本文旨在帮助开发者理解：在深度学习主导的AI时代，OpenCV为何仍保持核心地位？我们将从技术原理、实际应用、生态协同三个维度，解析OpenCV的独特价值，并通过实战案例展示其与AI模型的协同方法。本文将按照“概念引入→核心优势→实战案例→应用场景→未来趋势”的逻辑展开，通过生活比喻降低理解门槛，结合代码示例强化技术细节。OpenCV：开源的计算机视觉工具箱，提供2500+函数，覆盖图像/视频处理全流程；Mat：存储图像的核心数据结构，支持高效的矩阵操作；OpenCV与AI的关系。
opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
02-09
opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl opencv3.41 包含了opencv 4 没有的 haarcascade_mcs_mouth.xml,contrib配合opencv3.41使用，opencv3.41可到www.opencv.org 去下载
opencv_python-4.1.2+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
03-02
opencv_python-4.1.2+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
scikit_image‑0.13.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
05-05
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages,Scikit-image provides image processing routines for SciPy. 相关版本，详见原地址，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 注意：skimage库需要依赖 numpy+mkl 和scipy。
pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
03-16
网络上关于python37的地图资源安装包很少，也不好下载。 利用basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.wel可以很好安装，安装命令python install basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.wel
JPype1‑0.6.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
12-29
JPype1‑0.6.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl --->python3.7
opencv_python-4.1.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
10-14
anaconda python3.7 安装配置opencv的安装包：opencv_python-4.1.2.dist-info.whl
opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl
06-25
opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64是opencv包含了主要模块和扩展模块的。 建议结合博客 “[opencv-contrib-python] 安装opencv-contrib-python” 使用。
pyproj-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
02-18
pyproj-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
opencv_python-4.1.1+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl 下载
zoutao98
09-12 5839
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' 百度网盘：链接 提取码：ngpx 也可以在这里下载 opencv-contrib-python · PyPI
numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.zip
03-01
安装wxPython-4.0.7.post2-cp38-cp38-win_amd64.whl时，需要下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl。但是官网下载numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl特别慢，还总是掉线，这里分享一下，希望对遇到同样问题的朋友有帮助。(当前是最新版本，适用于python3.8)
opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
03-04
官网下载特别慢，适用于python 3.5.4，分享资源，供大家下载。
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