Codevs 1305 Freda的道路(矩阵乘法 DP优化)

在本篇博客中,我们探讨了一个有趣的算法问题——如何计算角色Freda在前往Rainbow城堡的过程中,在仅允许一次错误转向的情况下,有多少种不同的路径可以到达目的地。通过使用动态规划和矩阵乘法的方法,我们实现了高效的解决方案。

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1305 Freda的道路
时间限制: 1 s
空间限制: 128000 KB
题目等级 : 大师 Master
题目描述 Description
Freda要到Rainbow的城堡去玩了。我们可以认为两座城堡位于同一条数轴上,Freda的城堡坐标是0,Rainbow的城堡坐标是N。正常情况 下,Freda会朝着同一个方向(即Rainbow的城堡相对于Freda的城堡的方向)走若干步之后来到Rainbow的城堡,而且步长都为1或2。可 是,今天Freda在途中遇见了来自上海的小猫Resodo,惊奇之下,居然有一步走反了方向!不过,Freda并没有神智不清,它只有一步走反了方向, 而且这一步的步长也是1或2. 同时,Freda并不会路过Rainbow的城堡而不停下来。当然,Freda是在途中遇到Resodo的,所以它不会在 自己家门口就走错方向。
举个例子,如果Rainbow的城堡坐标是3,那么下面两条路径是合法的:
0->1->2->1->3
0->1->-1->1->3
当然,还有其它的合法路径。下面这些路径则是不合法的:
0->-1->1->3 (Freda不可能第一步就走错方向)
0->1->3(Freda一定是有一步走错方向的)
0->2->1->0->2->3(Freda只有一步是走错方向的)
0->-1->0->3(Freda每步的长度一定是1或2)
0->1->2->4->3(Freda不会越过Rainbow的城堡再回来)
0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 2 -> 3(Freda一旦到达了Rainbow的城堡,就会停下来)
你现在需要帮助Freda求出,它一共有多少种方法能够到达Rainbow的城堡呢?
输入描述 Input Description
一行一个整数N,表示Rainbow城堡的坐标
输出描述 Output Description
一行一个整数,表示Freda到Rainbow城堡的不同路径数。由于这个数字可能很大,你只需要输出它mod 1000000007的结果。
样例输入 Sample Input
2
样例输出 Sample Output
5
数据范围及提示 Data Size & Hint
对于第一组样例,如下5条路径是合法的:
0->1->0->2
0->1->-1->0->1->2
0->1->-1->0->2
0->1->0->1->2
0->1->-1->1->2
数据范围与约定
对于10%的数据,N<=20.
对于70%的数据,N<=1000.
对于90%的数据,N<=1000000.
对于100%的数据,N<=10^15.
分类标签 Tags
动态规划 矩阵乘法 数论

/*
矩阵乘法 DP优化.
这题一开始激动了,以为多扩展两项就OK 然后全W了.
如果一开始没有沙茶想法的话去想DP的话,
这题应该能自己做出来.
设DP状态.
f[i][0/1]走到i有无回头的不同路径条数.
显然的有
f[i][0]=f[i-1][0]+f[i-2][0].
f[i][1]=f[i-1][1]+f[i-2][1]+f[i+1][0]+f[i+2][0].
然后我们惊喜地发现递推能得90分2333.
f[i][1]只与f[i-1][1],f[i-2][1],f[i+1][0],f[i+2][0]有关.
然后搞个4*4的矩阵 自己推一推就好了.
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define LL long long
#define mod 1000000007
using namespace std;
LL n,ans[5][5],c[5][5];
LL b[5][5]={{0,0,0,0,0},{0,1,0,0,1},{0,1,1,1,0},{0,1,1,0,0},{0,1,0,0,0}};
void mi()
{
    while(n)
    {
        if(n&1)
        {
            for(int i=1;i<=4;i++)
              for(int j=1;j<=4;j++)
                for(int k=1;k<=4;k++)
                  c[i][j]=(c[i][j]+ans[i][k]*b[k][j]%mod)%mod;
            for(int i=1;i<=4;i++)
              for(int j=1;j<=4;j++)
                ans[i][j]=c[i][j],c[i][j]=0;
        }
        for(int i=1;i<=4;i++)
          for(int j=1;j<=4;j++)
            for(int k=1;k<=4;k++)
              c[i][j]=(c[i][j]+b[i][k]*b[k][j]%mod)%mod;
        for(int i=1;i<=4;i++)
          for(int j=1;j<=4;j++)
            b[i][j]=c[i][j],c[i][j]=0;
        n>>=1;
    }
}
void slove()
{
    n-=2;
    ans[1][1]=5,ans[1][2]=8,ans[1][3]=5,ans[1][4]=0;
    mi();
}
int main()
{
    cin>>n;
    if(!n||n==1){printf("1");return 0;}
    else if(n==2) {printf("5");return 0;}
    slove();
    cout<<ans[1][1];
    return 0; 
}
### 环形字符串最长公共子序列算法实现 对于两个由字符构成的环,要找到它们之间的最长公共子序列(LCS),可以采用一种扩展的方法来处理环形特性。具体来说,在不改变原有动态规划求解LCS的基础上,通过将其中一个字符串复制一份并连接到其自身后面形成一个新的线性字符串来进行比较。 #### 动态规划方法概述 为了计算两个给定字符串`S1`和`S2`之间最长公共子序列,通常会构建一个二维数组`dp[][]`,其中`dp[i][j]`表示的是`S1[0..i-1]`与`S2[0..j-1]`这两部分的最大匹配长度[^1]。 当涉及到环状结构时,则需要特别注意边界条件以及如何有效地遍历整个可能的空间: - 对于第一个输入字符串`text1`,创建它的双倍版本即`text1+text1`; - 使用这个加长后的字符串作为新的源串去尝试找出所有潜在的最佳路径; - 同时记录下每次循环过程中遇到的有效起始位置,并最终挑选出最优的结果。 下面是具体的Java代码实现方式: ```java public class Solution { public static int findLengthOfLCISInCyclicString(String text1, String text2){ // 将text1拼接成两倍长度的新字符串 StringBuilder sb = new StringBuilder(text1); sb.append(text1); char[] charsText1 = sb.toString().toCharArray(); char[] charsText2 = text2.toCharArray(); int n = charsText1.length; int m = charsText2.length; // 创建DP table int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; int maxLength = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ if(charsText1[i-1]==charsText2[j-1]){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; // 更新最大值 if(dp[i][j]>maxLength && i<=text1.length()){ maxLength = Math.max(maxLength , dp[i][j]); } }else{ dp[i][j]=0; } } } return maxLength; } } ``` 此段代码实现了上述提到的功能,能够有效解决环形字符串中最长公共子序列的问题。需要注意的是这里只考虑了正向的情况,如果还需要支持反向匹配的话则需进一步调整逻辑。
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