【人头分类器训练】python+opencv实现视频人头识别

本文介绍如何使用Python和OpenCV库训练一个人头分类器。通过建立文件夹结构,生成正负样本数据文件,利用opencv_createsamples创建pos.vec,最后使用opencv_traincascade进行训练。教程详细阐述了每个步骤,适合对计算机视觉感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考教程:https://blog.youkuaiyun.com/MR_Peach07/article/details/74093800

【准备】

Python 2.7.13

opencv 3.4.1

opencv的训练器在参考教程中有分享

【过程】

1、建立文件夹如下:

data中用于存放生成的pos.vec(开始为空)
data1存放分类器文件(开始为空)
posdata和negdata分别存放正负样本文件

2、 生成正负样本 数据文件

 生成之后删除最后一行

 

处理posdata.dat,规范格式为(我的图片大小都是20*20)

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