Insert into a Cyclic Sorted List

本文介绍如何在一个已排序的无环链表中插入一个值,并保持链表的有序性。给出的节点可以是链表中的任意节点。文章提供了一段 Java 和 Python 的实现代码。

Given a node from a cyclic linked list which has been sorted, write a function to insert a value into the list such that it remains a cyclic sorted list. The given node can be any single node in the list. Return the inserted new node.

 Notice

3->5->1 is a cyclic list, so 3 is next node of 1.
3->5->1 is same with 5->1->3

Example

Given a list, and insert a value 4:
3->5->1

Return 5->1->3->4

java

/**
 * Definition for ListNode
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */


public class Solution {
    /*
     * @param node: a list node in the list
     * @param x: An integer
     * @return: the inserted new list node
     */
    public ListNode insert(ListNode node, int x) {
        // write your code here
        ListNode n = new ListNode(x);
        if (node == null) {
            n.next = n;
            return n;
        }
        ListNode curr = node.next;
        ListNode prev = node;
        while (curr != node) {
            if (prev.val <= x && curr.val >= x) {
                break;
            }
            if (prev.val > curr.val && (prev.val < x || curr.val > x)) {
                break;
            }
            curr = curr.next;
            prev = prev.next;
        }
        prev.next = n;
        n.next = curr;
        return node;
    }
}

python

"""
Definition of ListNode
class ListNode(object):

    def __init__(self, val, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
"""


class Solution:
    """
    @param: node: a list node in the list
    @param: x: An integer
    @return: the inserted new list node
    """
    def insert(self, node, x):
        # write your code here
        n = ListNode(x)
        if node is None:
            n.next = n
            return n
        prev, curr = node, node.next
        while curr != node:
            if prev.val <= x and curr.val >= x:
                break
            if prev.val > curr.val and (prev.val < x or curr.val > x):
                break
            curr, prev = curr.next, prev.next
        prev.next = n
        n.next = curr
        return node



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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