LintCode Topological Sorting

description:
Given an directed graph, a topological order of the graph nodes is defined as follow:

For each directed edge A -> B in graph, A must before B in the order list.
The first node in the order can be any node in the graph with no nodes direct to it.
Find any topological order for the given graph.

Notice

You can assume that there is at least one topological order in the graph.

Have you met this question in a real interview? Yes
Clarification
Learn more about representation of graphs

Example
For graph as follow:

picture

The topological order can be:

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 2, 3, 1, 5, 4]

出现了一个问题,hashset是存入和取出是没有规律的,但是这是有向图的问题,因此因该使用arraylist来进行记录

/**
 * Definition for Directed graph.
 * class DirectedGraphNode {
 *     int label;
 *     ArrayList<DirectedGraphNode> neighbors;
 *     DirectedGraphNode(int x) { label = x; neighbors = new ArrayList<DirectedGraphNode>(); }
 * };
 */
public class Solution {
    /**
     * @param graph: A list of Directed graph node
     * @return: Any topological order for the given graph.
     */    
    public ArrayList<DirectedGraphNode> topSort(ArrayList<DirectedGraphNode> graph) {
        // write your code here
        if (graph == null) {
            return null;
        }
        Map<DirectedGraphNode, Integer> map = new HashMap<>();
        for (DirectedGraphNode node : graph) {
            for (DirectedGraphNode root : node.neighbors) {
                if (map.containsKey(root)) {
                    map.put(root, map.get(root) + 1);
                } else {
                    map.put(root, 1);
                }
            }
        }
        Queue<DirectedGraphNode> queue = new LinkedList<>();
        ArrayList<DirectedGraphNode> set = new ArrayList<>();
        for (DirectedGraphNode node : graph) {
            if(!map.containsKey(node)) {
                set.add(node);
                queue.offer(node);
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            DirectedGraphNode root = queue.poll();
            for (DirectedGraphNode node : root.neighbors) {
                map.put(node, map.get(node) - 1);
                if (map.get(node) == 0) {
                    queue.offer(node);
                    set.add(node);
                }
            } 
        }
        return new ArrayList<DirectedGraphNode>(set);
    }
}
内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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