pandas将DataFrame的列变成行索引

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。

1、DataFrame的set_index方法

    data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"])
    print(data)
    '''
       A  B  C
    a  1  2  3
    b  4  5  6
    c  7  8  9
    '''
    #将列索引为B的列变成data的行索引
    print(data.set_index("B"))
    '''
      A  C
    B
    2  1  3
    5  4  6
    8  7  9
    '''
    #获取行索引
    print(data.set_index("B").index)
    #Int64Index([2, 5, 8], dtype='int64', name='B')
    #获取列索引
    print(data.set_index("B").columns)
    #Index(['A', 'C'], dtype='object')
    #将列索引为A和C的列变成行索引，层次化索引
    print(data.set_index(["A","C"]))
    '''
         B
    A C
    1 3  2
    4 6  5