使用LangChain进行LLM应用开发(1)——了解LangChain

【课程链接】https://www.ai360labs.com/playground/course/66813572135124992/detail

【适用人群】

• 入门学习Langchain的同学
• 轻体验ChatOpenAI的同学，平台提供Api-key，应该是很小的token额度，仅供练习

LangChain是一个开源框架，专门用于开发大型语言模型应用。
LangChain的设计初衷是解决大型语言模型应用开发中的一个常见问题，即编写大量的粘合代码。
这些代码通常用于连接不同的LLM、处
理输入和输出、以及管理整个应用的流程。
LangChain的目标是通过提供一个统一的框架和一套工具来简化这个开发流程，使得开发人员可以更轻松地构建复杂的语言模型应用。

编写一个取名程序

在LLM应用的开发领域，LangChain为开发者带来了前所未有的可能性。通过编写一个取名程序，你将对LangChain框架有一个初步的了解。 以下案例改编自AI开发新书《LangChain入门指南》第二章。

环境安装配置

首先，为了能够顺利进行开发工作，需要确保机器上安装了相应的Python包。开发者可以通过以下命令轻松完成安装：

%pip install --upgrade --quiet  openai langchain-openai langchain

Api-key在个人资料中

import os
API_SECRET_KEY = "填写【个人资料】中获取的最新token" 
BASE_URL = "https://www.ai360labs.com/openai/v1/"

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = BASE_URL

制作取名程序

有了这些基础设置，接下来就可以利用LLM进行实际的编程工作了。

想象一下，有一个程序可以基于用户的描述来为新生儿提供创意的命名建议。

比如，当问及“龙年出生的女宝宝，希望名字的寓意美好”：

导入OpenAI模块，我们使用聊天模型ChatOpenAI.

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm.predict("龙年出生的女宝宝，希望名字的寓意美好，请你取个好听的名字，我姓吴")

/tmp/ipykernel_1483/4285245308.py:3: LangChainDeprecationWarning: The
method BaseChatModel.predict was deprecated in langchain-core 0.1.7
and will be removed in 1.0. Use :meth:~invoke instead.
llm.predict(“龙年出生的女宝宝，希望名字的寓意美好，请你取个好听的名字，我姓吴”)
/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/pydantic/main.py:347:
UserWarning: Pydantic serializer warnings: Expected int but got
str - serialized value may not be as expected return
self.pydantic_serializer.to_python(
‘为龙年出生的女宝宝取名，可以考虑一些寓意美好、音韵优美的名字。以下是几个建议：\n\n1. 吴欣妍 -
“欣”意为快乐、欣喜，“妍”意为美丽，整体寓意为快乐美丽的女孩。\n \n2. 吴雪婷 -
“雪”代表纯洁和美好，“婷”意为优雅，寓意着纯洁优雅的气质。\n\n3. 吴心妤 -
“心”代表心灵、内心，“妤”意为美好，寓意有美好心灵的女孩。\n\n4. 吴紫涵 -
“紫”象征高贵和优雅，“涵”意为包容，寓意着高贵而包容的气质。\n\n5. 吴梦琪 -
“梦”代表梦想和希望，“琪”意为美玉，寓意着有美好梦想的女孩。\n\n希望这些名字能为您的女宝宝带来美好的寓意！’

注意：LLM输出的回复并不是确定，温度设置越高，创意性越强。