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OpenCV 正面人脸检测
继续整理之前做的OpenCV人脸检测，这次先贴出利用OpenCV自带的人脸haar特征分类器进行人脸检测的例子；OpenCV中人脸检测用的是harr或LBP特征，分类算法用的是adaboost算法，分类器比较耗时，已经做好xml形式，直接调用。一般在haarcascades和lbpcascades文件夹下。人脸检测主要用到的是CascadeClassifier这个类，以及该类下原创 2017-09-14 20:59:46 · 3197 阅读 · 0 评论 -
OpenCV 图像处理（直方图均衡化、拉普拉斯算子图像增强、Gamma校正）
本文主要通过OpenCV实现一些基础的图像处理过程，包括直方图均衡化、拉普拉斯算子图像增强、Gamma校正过程。图像的对比度：灰度的动态范围来衡量。一、直方图均衡化直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。实质上是对图像进行非线性拉伸,重原创 2017-09-13 22:28:06 · 10170 阅读 · 1 评论 -
OpenCV 实现canny边缘检测
近期，整理了一些之前做过的图像处理内容，算是复习下基础吧；涉及canny边缘检测的OpenCV实现；图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。Canny是常用的边缘检测方法，其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。canny边缘检测算子是一种多级检测算法。1986年由John F. Canny提出，同时提出了边缘检测的三大准则：低错原创 2017-09-11 22:45:25 · 937 阅读 · 0 评论