OpenCV 实现canny边缘检测

最新推荐文章于 2025-06-21 01:04:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-21 01:04:26 发布 · 951 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #图像处理 #算法 #c++

近期，整理了一些之前做过的图像处理内容，算是复习下基础吧；

涉及canny边缘检测的OpenCV实现；

图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。Canny是常用的边缘检测方法，其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。

canny边缘检测算子是一种多级检测算法。1986年由John F. Canny提出，同时提出了边缘检测的三大准则：

  1. 低错误率的边缘检测：检测算法应该精确地找到图像中的尽可能多的边缘，尽可能的减少漏检和误检。</
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Android OpenCV（二十六）：Canny算法边缘检测
AndroidKt
05-31 1268
Canny算法边缘检测 Canny边缘检测算法是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。截止2014年8月, Canny发表的该篇论文，已被引用19000余次。Canny 创立了边缘检测计算理论（Computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。 通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下，显著减少图像的数据规模。有多种算法可以进行边缘检测，虽然Canny算法年代久远，但可以说它是边缘检测的一种标准算法，而且仍在
opencv之canny边缘检测
浪子四方
04-27 872
opencv之canny边缘检测
OpenCV Canny边缘检测
rongpeisheng666的博客
08-13 1516
目标 在本章中，我们将了解 Canny边缘检测的概念 OpenCV函数用于：cv2.Canny() 理论 Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由约翰·F·坎尼于1986年开发的。这是一个多阶段的算法。 降噪 由于边缘检测对图像中的噪声很敏感，第一步是用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。  图像强度梯度的求取 然后在水平方向和垂直方向用Sobel核对平滑后的图像进行...
OpenCV——边缘检测
最新发布
吴声子夜歌的博客
06-21 1161
Sobel算子和Scharr算子进行边缘检测的效率较高，但是它们具有方向性，需要先分别在x方向和y方向求导，然后根据两个结果经计算后才可以得到图像的边缘。双阌值法设置 minVal 和 maxVal 两个阈值，当候选的边缘点的梯度幅值高于 maxVal 时被认为是真正的边界，当低于 minVal 时则被抛弃:如果介于两者之间，则要看这个点是否与某个被确定为真正的边界的像素相连，如果是，则认定为边界点，否则该点被抛弃。当然，为了得到较好的边缘，Canny算法耗费的时间也比较长。
Opencv Canny边缘检测
gaisidefeimei的博客
06-28 300
本节对Canny边缘检测的步骤进行简单的介绍，希望帮助大家理解canny边缘检测的原理。 1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。 Canny函数及使用 OpenCV提供了函数cv2.Canny0...
OpenCV中使用Canny算法在图像中查找边缘
jndingxin的专栏
07-10 2441
该函数使用Canny算法在输入图像中查找边缘，并在输出映射edges中标记它们。在threshold1和threshold2之间，较小的值用于边缘连接，而较大的值用于寻找初始的强边缘段。Canny算法是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中的边缘检测算法。Canny算法因其在检测真实边缘的同时最大限度地减少错误检测和响应重复性方面的良好性能而受到推崇。这是一个重载成员函数，为了方便而提供。你可以调整lowThreshold和highThreshold的值再运行后观察边缘图像的变化，便于理解函数的使用。
OpenCv实现Canny边缘检测
05-04
在实验过程中，通常会在VC++6.0等开发环境中集成OpenCV库，编写相应的C++代码来实现Canny边缘检测。实验结果会展示不同阈值下的边缘检测效果，随着阈值增大，边缘检测更加保守，只保留了图像中亮度变化最明显的部分...
opencv实现canny边缘检测.docx
12-25
"OpenCV实现Canny边缘检测" OpenCV是一款功能强大的计算机视觉库，它提供了许多有用的函数和类来处理图像和视频。Canny边缘检测是图像处理中的一种重要技术，它可以检测图像中的边缘信息，从而对图像进行分割和识别...
OpenCV实现canny边缘检测（C++实现）.zip
04-12
本项目以C++语言为基础，利用OpenCV库实现了Canny边缘检测算法，这是一种经典的图像边缘检测技术，适用于在图像中寻找清晰的边界。 Canny边缘检测算法由John F. Canny于1986年提出，其主要目标是高效地检测图像中的...
Python+OpenCV实现Canny边缘检测技术
资源摘要信息:"本文档包含关于使用Python和OpenCV实现Canny边缘检测的相关知识点。Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年提出。它是一个多阶段的算法，旨在将边缘检测的结果精确化。本...
opencv 图像边缘检测 Canny边缘检测算法使用
Ibelievesunshine的博客
03-30 907
图解边缘检测 opencv 应用Canny算法进行边缘检测 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('baby_g.jpg', 0) # 二值化图像处理后，边缘检测效果更好 _, thresh = cv.threshold(img, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU) # cann...
opencv 实现canny检测
12-25
使用VS2008和OPENCV2.3.1完成的CANNY检测代码,自己完美运行,希望对你有用
OpenCV canny算法实现
04-15
实现canny算法，包括自适应阈值、sobel算子生成、非极大值抑制、双阈值检测、弱边缘抑制 OpenCV版本：3.4.* vs版本 2015
opencv Canny函数
weixin_43410934的博客
07-09 8236
Canny 原理 先经过高斯平滑，目的是去噪声 寻找图像强度梯度 非极大抑制 这一步的目的是将模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。通俗的讲，就是保留了每个像素点上梯度强度的极大值，而删掉其他的值。对于每个像素点，进行如下操作： 将其梯度方向近似为以下值中的一个（0,45,90,135,180,225,270,315）（即上下左右和45度方向） 比较该像素点，...
OpenCV小项目：自实现 Canny 算子
流楚丶格念的博客
01-30 4299
文章目录实现步骤高斯滤波一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向计算梯度计算幅值和相角非极大值抑制具体措施双阈值算法检测和连接边缘实现代码实验结果 实现步骤 用高斯滤波器平滑图像 计算滤波后图像梯度的幅值和方向 对梯度幅值应用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其它非局部极大值点置零以得到细化的边缘 用双阈值算法检测和连接边缘，使用两个阈值 T1 和 T2(T1>T2)，T1 用来找到每条线段，T2 用来在这些线段的两个方向上延伸寻找边缘的断裂处，并连接这些边缘 高斯滤波 由高斯滤波器
opencv图像边缘检测Canny算子的总结分析
never give up的博客
06-07 3270
经典图像边缘检测(综合法思想)——Canny算子 John Canny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标： 1，好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低； 2，高的定位性能，即检测出的边缘点
【学习笔记】opencv之canny算子
tyu5658的专栏
11-19 1323
canny是边缘检测的一个算法，最重要的特点就是其将独立边的候选像素拼接成轮廓。轮廓的行程是对这些像素运用滞后性阈值，分为上下阈值，大于上限阈值则被认为是边界，小于下线阈值则被抛弃，介于两者之间时，只有当其与高于上限阈值的像素连接时才会被接受。 利用opencv时，cvCanny的形式如下： void cvCanny( const CvArr*img,CvArr*edges,doubl
opencv基础44- Canny边缘检测详解-cv.Canny()
热门推荐
小海聊智造
08-07 1万+
Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法，由John F.Canny在1986年提出。它被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域，是一种多阶段的边缘检测算法，能够有效地检测图像中的边缘并抑制噪声。Canny边缘检测的主要步骤如下：噪声抑制：首先，通过使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以去除图像中的噪声。高斯滤波器可以有效地平滑图像，同时保持边缘的细节。计算梯度幅值和方向：使用Sobel算子计算图像中每个像素点的水平和垂直方向的梯度值。然后，根据梯度值计算每个像素点的梯度幅值和方向。
Python结合OpenCV实现Canny边缘检测
在本资源中，我们将通过Python调用OpenCV库实现Canny边缘检测算法。具体的代码实现过程如下： 1. **安装OpenCV库**：确保Python环境中安装了OpenCV库，可以使用pip命令进行安装。 2. **读取图像**：使用OpenCV的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值