智能视频生成：阿里系的诸多成果

最新推荐文章于 2025-04-22 15:06:34 发布
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分类专栏： 付费-智能写作专栏 NLP︱相关技术跟踪 文章标签： 视频合成 智能内容生成 视频剪辑 人工智能 深度学习
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阿里因为特有的大平台流量，在各种智能内容生成上都涉足较多，而且公之于众的成果颇多。

9月26日，阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布了人工智能调用规模：AI每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，已经成为中国最大的人工智能公司。

阿里还首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI的进展。

在这里插入图片描述

阿里首发AI全阵型，每天调用超1万亿次；与FB合作，PyTorch进驻阿里云机器学习平台

我们来看看阿里系的一些视频生成的成果：

视频’鹿班’ alibabawood

阿里的鹿班很早就在电商制图领域崛起了，而且鹿班应该属于比较成熟的商业产品形态了，不过视频方面，阿里也有新的产品——alibabawood

在这里插入图片描述

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阿里发布AI图片-音频-视频模型技术EMO，用户只需要提供一张照片和一段任意音频文件，EMO即可生成会说话唱歌的AI视频。以及实现无缝对接的动态小视频，最长时间可达1分30秒左右。
【首发】：一键将视频转化为思维导图、文章笔记、大纲详细解释
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最近在网上冲浪时，偶然间发现一款完全免费不限次数的神器！它能将两小时时长以内的视频一键转化为思维导图、笔记、大纲，甚至详细的解释和图文解说，能帮助你快速获取和整理信息，就比如你看了一段好的视频想发个文章分享分享，现在都不需要你自己写，一键就生成了！虽然这工具目前还在内测阶段，但是免费+次数完全不限量，是真的香！！！可以尽情地用狠狠的用，对于学习和工作效率会有很大提升。>>>废话不多说正片开始ReadLecture的功能非常强大，它的视频转换功能可以极大地提高我们处理视频信息的效率。
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四款文字生成视频的智能软件1、 Lumen5：是一种自动化视频制作工具，可以利用其强大的AI技术，自动对文本进行分析，并提供适当的图像、视频剪辑和音乐，生成令人印象深刻的视频。它适用于制作社交媒体广告、营销视频和品牌故事等。。用户只需输入文本和选择相关图像/视频资源即可快速生成视频。2、Adobe Premiere Rush：这是一款功能强大且易于使用的视频编辑软件。它可以将您的文字、图片和音频混合并制成高质量的视频。
#### **二、国内研究现状** 1. **智能教育平台开发**      国内企业积极探索AI教育应用：      - **科大讯飞“智学网”**：基于语音识别和NLP技术，提供作业批改和学情分析，但学科覆盖以理科为主，文科支持较弱。      - **阿里云“教育大脑”**：依托云计算构建区域教育数据平台，侧重管理端应用，未深入个性化辅导场景。      **意义**：展现本土化教育数据的重要性，提示本研究需结合中文教育特点设计多学科内容。 2. **大模型教育场景探索**      - **百度“文心一言”教育版**：支持语文作文批改和历史知识问答，但理科解题能力有限。      - **清华大学“九章”数学辅导系统**：基于国产大模型求解高数问题，但未开放多学科接口。      **意义**：验证国产大模型的技术可行性，但需解决跨学科知识融合与交互体验问题。 3. **多学科研究尝试**      - **华东师范大学团队**：开发基于BERT的“语文-历史”跨学科问答系统，但依赖人工规则定义学科关联。      - **某高校“AI助教”项目**：集成数学、物理题库，采用检索式应答，缺乏生成式辅导能力。      **意义**：说明多学科系统需突破知识表示与生成技术的局限性，为本研究采用大模型统一表征提供依据。 将上述内容转化下述类似格式国内关于…的研究源于什么提出的什么发展思想，自什么以来什么发展问题开始备受国际学界的高度关注和重视，成为诸多学者关注的热点取得了较多的研究成果，这些成果… 回复内容统一文字格式
03-23
<think>好的，我现在需要处理用户提供的关于国内研究现状的内容，并将其转换为特定的格式。用户希望模仿之前国外研究现状的结构，也就是先有一个总起句，说明研究源于什么思想，然后按时间发展，接着分点讨论各个研究领域，每个领域保留1-2个案例，并总结意义。同时，用户强调要统一文字格式，使用类似“源于...的发展思想，自...以来...问题成为热点”这样的结构。 首先，我需要解析用户提供的国内研究现状的三个部分：智能教育平台开发、大模型教育场景探索和多学科研究尝试。每个部分都有具体的案例和意义总结。我的任务是将这些内容整合到用户指定的格式中，类似于国外部分的结构。 用户提供的例子中，国外部分的结构是：总起句，然后分点（自适应学习系统、大语言模型应用、多学科融合实践），每个分点有案例和问题，最后总结研究启示。国内部分需要同样的结构，但需要按照用户提供的三个主题来组织。 接下来，我需要确定总起句。用户给的例子是“国外关于智能教育系统的研究源于个性化学习与人工智能技术融合的发展思想。” 国内部分可能需要类似的起源，比如“国内关于智能教育系统的研究源于教育信息化与本土化需求结合的发展思想。” 因为国内案例中提到了本土化教育数据和中文教育特点。 然后，时间节点方面，用户提到“自21世纪初教育信息化推进以来”，国内可能需要类似的时间点，比如“自‘十三五’规划以来”或者“近年来”，结合国内教育信息化的发展阶段。 接下来，需要将三个国内研究现状的要点转化为类似国外部分的结构。每个分点要有1-2个案例，指出成果和局限性，最后总结意义。例如，智能教育平台开发部分有科大讯飞和阿里云的案例，意义是本土化数据的重要性；大模型教育场景探索有百度和清华的案例，意义是技术可行性但需跨学科融合；多学科研究尝试有华东师大和某高校的项目，意义是需要知识表示和生成技术突破。 需要注意的是，用户提供的国内部分每个小点都有“意义”，需要将这些意义整合到每个分点的描述中，而不是单独列出。例如，在描述案例后，用“但”来引出局限性，并暗示研究的意义，如“提示需结合中文教育特点”等。 最后，总结段需要呼应国外部分的“研究启示”，指出国内研究的成果和不足，以及为本研究提供的方向，例如技术验证但需跨学科整合，从而引出本研究的创新点。 需要确保语言简洁，符合300-400字的要求，每个案例用一两句话概括，避免技术细节。同时检查是否符合LaTeX格式要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但用户提供的国内部分似乎没有数学公式，所以可能不需要处理这部分。但需要确认回复中的中文标点和格式正确，比如使用中文引号、正确分段等。 可能还需要调整用词，使整个段落流畅，逻辑连贯，例如使用“主要进展集中于以下方面：”来引出分点，每个分点用项目符号或编号，但用户希望的是类似国外部分的段落结构，可能需要将分点合并为连贯的句子，而不是列表形式。 检查是否有遗漏的关键点，比如国内研究的发展思想、时间节点、热点问题、案例成果与局限、总结启示。确保每个案例都提到成果和不足，并连接到研究意义，最后总结国内研究的不足和本研究的方向。 现在将这些思考整合成一个符合用户要求的回答，使用指定的格式，确保结构清晰，逻辑连贯，并控制在字数限制内。</think>#### **二、国内研究现状** 国内关于**智能教育系统**的研究源于**教育信息化与本土化需求结合**的发展思想。自“十三五”规划推进**教育数字化转型**以来，**技术适配性与学科覆盖广度**问题开始备受学界关注，主要进展集中于以下三方面： 1. **智能教育平台开发** 代表性案例包括**科大讯飞“智学网”**（语音识别+学情分析，聚焦理科但文科支持薄弱）与**阿里云“教育大脑”**（区域教育数据管理，缺乏个性化辅导）。其成果验证了本土化教育数据的价值，但学科单一性与场景局限性提示需结合中文教育特点构建多学科框架。 2. **大模型教育场景探索** 典型尝试如**百度“文心一言”教育版**（语文/历史问答，理科能力不足）和**清华大学“九章”数学系统**（高数问题求解，未开放跨学科接口）。此类研究证实国产大模型的技术可行性，但跨学科知识融合与交互逻辑缺陷亟待突破。 3. **多学科研究尝试** 以**华东师范大学“语文-历史”问答系统**（基于BERT+人工规则）和**某高校“AI助教”项目**（检索式多学科题库）为代表，揭示了传统方法依赖人工定义关联、生成能力不足的瓶颈，为本研究采用大模型统一知识表征提供了实践依据。 **研究启示**：国内成果凸显了技术本土化与学科基础建设的进展，但在**跨学科动态交互**、**生成内容准确性**及**中文教育适配性**上的不足，为本研究融合大模型优化多学科教育逻辑指明了改进路径。 --- **说明**： - 沿用“发展思想-核心问题-案例-局限-意义”逻辑链，将原文分项意义融入论述（如“提示需结合中文教育特点”）。 - 典型项目保留核心功能与缺陷对比（例：“语音识别+学情分析，聚焦理科但文科支持薄弱”），压缩冗余描述。 - 结尾段呼应国外研究启示，强调本土化改进方向，总字数约360字。
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