numpy之matrix

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numpy的matrix是专门用于处理2维数组的数据类型，它在运算中保持2-D特性。支持特殊的运算符如*（矩阵乘法）和**（矩阵指数）。创建matrix可以通过字符串或列表，常用属性如shape获取行数和列数。可以进行基础运算，如求逆矩阵（a.I）、转置（a.T）以及元素级运算，如np.divide(), np.square()和np.sqrt()。" 126088169,7889824,Java Spring实现OSS图片和视频文件上传,"['Java', 'Spring', '开发语言']

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A matrix is a specialized 2-D array that retains its 2-D nature through operations. It has certain special operators, such as * (matrix multiplication) and ** (matrix power).

创建方法：

a = np.matrix('1,2; 3,4')

a = np.matrix( [ [ 1,2 ] [ 3,4 ] ] )

使用过的

行列数量 a.shape : (n_rows, n_columns)

统计行、列、整个矩阵 np.min(a, axis = ) max mean sum....

转化为标量 np.asscalar()

基础运算 Matrix Operations:

求逆： a.I

转置： a.T

元素运算 Element wise operation:

np.divide(a)