numpy的matrix是专门用于处理2维数组的数据类型，它在运算中保持2-D特性。支持特殊的运算符如*（矩阵乘法）和**（矩阵指数）。创建matrix可以通过字符串或列表，常用属性如shape获取行数和列数。可以进行基础运算，如求逆矩阵（a.I）、转置（a.T）以及元素级运算，如np.divide(), np.square()和np.sqrt()。"
126088169,7889824,Java Spring实现OSS图片和视频文件上传,"['Java', 'Spring', '开发语言']
A matrix is a specialized 2-D array that retains its 2-D nature through operations. It has certain special operators, such as * (matrix multiplication) and ** (matrix power).
创建方法：
a = np.matrix('1,2; 3,4')
a = np.matrix( [ [ 1,2 ] [ 3,4 ] ] )
使用过的
行列数量 a.shape : (n_rows, n_columns)
统计行、列、整个矩阵 np.min(a, axis = ) max mean sum....
转化为标量 np.asscalar()
基础运算 Matrix Operations:
求逆： a.I
转置： a.T
元素运算 Element wise operation:
np.divide(a)
np.square()
np.sqrt()
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
