Dataframe中的Groupby函数

最新推荐文章于 2024-12-18 22:00:53 发布

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#Python #Pandas #Dataframe

本文介绍使用Python的Pandas库进行数据分组与统计的方法，包括如何通过groupby函数按多个键对DataFrame进行分组，并对指定列进行求和、平均等统计操作。此外，还介绍了如何将GroupBy对象转换为DataFrame以及如何获取特定分组的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1）分组并进行统计的方法：

df_group=df.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].sum()

或

df_group=df['data1','data2'].groupby(['key1','key2']).sum()

其他可用的统计函数：mean(), std(), describe(),size()...

2）将分组得到的groupby object转化为dataframe

df_group = df_group.reset_index()

df_1 = df_group.get_group(1)
df_0 = df_group.get_group(0)

Other useful source:

http://blog.youkuaiyun.com/leonis_v/article/details/51832916

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

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