1007.Maximum Subsequence Sum

本文介绍了一种求解整数串中最大和子串的算法,并提供了完整的C++实现代码。该算法通过动态更新左右指针来确保部分和始终非负,从而找到具有最大和的有效子串区间。

【题意】

求出给出的整数串中的最大和子串


【思路】
一个所求子串必然以非负整数开始,然后在右指针右移、不断地加上新数字的过程中要保证部分和非负,否则这个部分和就要舍弃,更新左指针。整个扫描过程中需要记录最大的部分和以及对应的最左、最右数值。

【注意点/易错点】
如果最大子串和为0,且不是因为全是负数而默认输出的0,那么输出的左右数值就不是整个数字串最左边和最右边的数字了,而是0,这一点需要特殊处理。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main(){
	//扫描过程中的工作左右下标
	int workLeftIndex,workRightIndex;
	//扫描过程中的最大子串对应的起始、终点数值
	int maxLeft,maxRight;
	int maxSum,sum,k,num;
	vector<int> seq;

	cin >> k;
	for(int i=0; i<k; i++){
		cin >> num;
		seq.push_back(num);
	}

	maxSum = -1;
	maxLeft = seq.at(0);
	maxRight = seq.at(k-1);
	workLeftIndex = workRightIndex = 0;
	while(workLeftIndex<k){
		while(workLeftIndex<k && seq.at(workLeftIndex)<0)
			workLeftIndex++;
		if(workLeftIndex>=k)
			break;
		sum = 0;
		for(workRightIndex = workLeftIndex; workRightIndex<k && sum>=0; workRightIndex++){
			sum += seq.at(workRightIndex);
			if(sum>maxSum){
				maxSum = sum;
				maxLeft = seq.at(workLeftIndex);
				maxRight = seq.at(workRightIndex);
			}
		}
		workLeftIndex = workRightIndex;
	}

	if(maxSum>=0)
		cout << maxSum;
	else
		cout << 0;
	cout << " " <<  maxLeft << " " << maxRight;

	system("pause");
	return 0;
}


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