LeetCode——Group Anagrams

最新推荐文章于 2025-01-02 19:21:53 发布

yjfanling

最新推荐文章于 2025-01-02 19:21:53 发布

阅读量180

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法文章标签： java leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_22994595/article/details/88394013

算法专栏收录该内容

83 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种高效解决异位词分组问题的算法，通过两种方法实现：一种是排序字符并使用哈希映射，另一种是计数字符频率并转化为哈希键。第一种方法运行速度更快，内存使用更少。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of strings, group anagrams together.

Example:
Input: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”],
Output:
[
[“ate”,“eat”,“tea”],
[“nat”,“tan”],
[“bat”]
]

Note:

All inputs will be in lowercase.
The order of your output does not matter.

解法一

把每个字符串按字母大小排序，使用map来保存排序后的字符串与一组异位词的映射，遍历完数组后将map中每个key的异位词组加入res即可

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
		List<String> list=new ArrayList<String>();
		HashMap<String,List<String>> map=new HashMap<String,List<String>>();
		for(int i=0;i<strs.length;i++)
		{
			char[] c=strs[i].toCharArray();
			Arrays.sort(c);
			String t=String.valueOf(c);
			if(!map.containsKey(t))
				map.put(t, new ArrayList<String>());
			map.get(t).add(strs[i]);
		}
		return new ArrayList(map.values());
    }

Runtime: 11 ms, faster than 99.11% of Java online submissions for Group Anagrams.
Memory Usage: 41.8 MB, less than 86.15% of Java online submissions for Group Anagrams.

解法二

将字母与0~25对应起来，用一个数组存储每个字符串内每个字母的数量，然后把数组转化为一个字符串作为map里的key

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs){
		List<List<String>> res=new ArrayList<List<String>>();
		if(strs==null)
			return res;
		Map<String,List> map=new HashMap<String, List>();
		int[] count=new int[26];
		for(String s:strs)
		{
			Arrays.fill(count, 0);
			for(char c:s.toCharArray())
				count[c-'a']++;
			StringBuilder sb=new StringBuilder("");
			for(int i=0;i<26;i++)
                sb.append(count[i]);
			if(!map.containsKey(sb.toString()))
				map.put(sb.toString(), new ArrayList());
			map.get(sb.toString()).add(s);
		}
		return new ArrayList(map.values());
	}

Runtime: 22 ms, faster than 34.15% of Java online submissions for Group Anagrams.
Memory Usage: 43.3 MB, less than 50.87% of Java online submissions for Group Anagrams.