codeforce 315 div2

本文解析了两道编程题目,第一题涉及音乐播放与下载同步问题,通过数学模型解决循环听歌的情况;第二题探讨了如何通过最小数量的数字替换使序列变为1到n的完整序列。

A题:Music

题意:给你三个整数,t,s,q分别表示一首歌的时间,已下载这首歌的时间,和下载速度(下载歌曲中的q秒需要现实中q-1秒)。一边听歌,一边下载歌曲,如果听的过程中到了没有下载的部分,就重头开始听,下载是一直继续的。问你需要重头听几次歌曲。。。本来一直没什么思路,一直在考虑浮点型,就是(q-1)/q,一直在模拟歌曲下载情况,反正就是各种乱,最后认真想了好一会儿,才有了一点思路。就是可以想象成物理上的追击问题,听歌的速度为1,下载的速度为(q-1)/q,相隔距离开始为s。所以呢就可以列出方程,设x秒后两者重合,即x-(q-1)/q*x = s,然后判断x是否大于t,此时的x代表已经听的长度。如果比t大,证明这次可以听到最后。否则,就重头开始听,更新两者之间的距离为x(上次听歌所到达的距离)。计录重新开始的次数。我是怕精度问题,方程两边同时乘以了q。不过最后高精度他们也过了。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<set>
#include<string>
#include<algorithm>

using namespace std;

int main()
{
	int t,s,q;
	while(cin >> t >>s >>q)		
	{
		int ans = 1;
		while(q*s < t)
		{
			ans ++;
			s = q*s;
		}
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}

B题:

给你一个数字序列包含n个数,让你通过改变一些数字最终使数字序列含有1-n,改变的数字个数最少。

思路:

开了一个结构体数组,里面存的是刚开始的位置和位置上的值,注意有重复元素的,我们需要保留一个,其他的置成无穷大就可以了,然后和1-n这个序列比较,缺少的哪些数字记录一下就可以了,然后把那些无穷大的数字换成这些数就ok,然后通过先前记录的原序列下标还原一下就可以了。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<set>
#include<string>
#include<algorithm>
#define MAX 0x7fffffff
using namespace std;
struct node 
{
	int x,y;
}a[100005];
int visit[100005];
int cmp(const void *a,const void *b)
{
	return ((node *)a)->y - ((node *)b)->y;
}
int cmp1(const void *a,const void *b)
{
	return ((node *)a)->x - ((node *)b)->x;
}

int main()
{
	int n,i,t,j,p;
	int b[100005];
	while(cin >> n)
	{
		memset(visit,0,sizeof(visit));
		for(i=1; i<=n; i++)
		{
			cin >> t;
			if(visit[t]==1)
			{
				a[i].y = MAX;
			}
			else
			{
				a[i].y = t;
				visit[t] = 1;
			}
			a[i].x = i;	
		}
		qsort(a+1,n,sizeof(a[0]),cmp);
		int k=1;
		int p = 1;
		for(i=1; i<=n; i++)
		{
			if(a[k].y == i)
			{
				//a[k].y = i;
				k++;
			}
			else
			{
				b[p++] = i;
			}
		}
		//for(j=1; j<p; j++)
		//printf("%d  ",b[j])
		for(j=1; j<p; j++)
		{
			a[k++].y = b[j];
		}
		qsort(a+1,n,sizeof(a[0]),cmp1);
		for(i=1; i<=n; i++)
		{
			cout << a[i].y;
			if(i!=n)
				cout << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	return 0;
}


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
### Codeforces 题目难度分布及评级标准 Codeforces 的题目难度范围广泛,涵盖了从新手到专家级别的各种挑战[^1]。该平台通过细致的分层机制来区分不同难度等级的问题,使得每位参赛者都能找到适合自己水平的任务。 #### 评分体系概述 Codeforces 使用基于积分制的评价系统,其中每道题都有一个对应的分数(rating),用于表示其相对难易程度。较低的 rating 表明这是一道较为简单的题目;而较高的 rating 则意味着更高的复杂性和解决难度。通常情况下: - **简单题**:Rating 小于等于 1200 分 - **中等偏难题**:Rating 范围大约在 1600 至 2000 分之间 - **困难题**:Rating 大于等于 2400 分 这些数值并不是固定的界限,而是根据社区反馈以及比赛实际情况调整的结果。 #### Divisions 和 Contest Types 为了更好地适应不同程度的学习者和技术爱好者的需求,Codeforces 提供了多种类型的竞赛活动,比如 Division 1, Division 2, Division 3 及 Division 4 等不同类型的比赛[^2]。每个 division 对应着不同的最低准入门槛——即参与者应该具备的基础能力或经验水平。例如,在更高级别的比赛中会遇到更多高难度的问题。 #### 技术领域覆盖 平台上发布的题目不仅限于单一的技术方向,还涉及到多个计算机科学的重要分支,如贪心算法、动态规划、图论等领域。这种多样性有助于全面锻炼编程技巧并促进跨学科思维的发展。 ```python # 示例 Python 代码片段展示如何获取某场比赛的信息 import requests def get_contest_info(contest_id): url = f"https://codeforces.com/api/contest.standings?contestId={contest_id}&from=1&count=1" response = requests.get(url).json() if 'result' not in response or 'problems' not in response['result']: return None problems = response['result']['problems'] for problem in problems: print(f"{problem['index']}: {problem['name']} - Rating: {problem.get('rating', 'N/A')}") get_contest_info(1669) ```
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