React Hooks 深入系列

本文解析了React Hooks的优势及使用注意事项,对比了Hooks与class组件的不同,并深入探讨了useState与useEffect的实现原理。同时,文章提供了多种优化Hooks使用的实用技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文基于近段时间对 hooks 碎片化的理解作一次简单梳理, 个人博客。同时欢迎关注基于 hooks 构建的 UI 组件库 —— snake-design。

在 class 已经融入 React 生态的节点下, React 推出的 Hooks 具有如下优势:

  • 更简洁的书写;

  • 相对类中的 HOC 与 render Props, Hooks 拥有更加自由地组合抽象的能力;

使用 Hooks 的注意项

  • 在 hooks 中每一次 render 都有自己的 state 和 props, 这与 class 中存在差异, 见 Hooks 每次渲染都是闭包

  • class 中可以用闭包模拟 hooks 的表现, 链接, hooks 中可以使用 ref 模拟 class 的表现, 链接;

  • 写出 useEffect 的所用到的依赖

在以下 demo 中, useEffect 的第二个参数传入 [], 希望的是 useEffect 里的函数只执行一次(类似在 componentDidMount 中执行一次, 但是注意这里仅仅是类似, 详细原因见上一条注意项), 页面上每隔 1s 递增 1。

function Demo() {
  const [count, setCount] = useState(0);

  useEffect(() => {
    const id = setInterval(() => {
      setCount(count + 1);
    }, 1000);
    return () => {
      clearInterval(id);
    };
  }, []);

  return count;
}

 

第一次调用 useEffect 传入的 count 为 0, 于是 setCount(0 + 1);

  1. 受 useEffect 第二个参数 [] 的影响,count 仍然为 0, 所以相当于还是 setCount(0 + 1);

    那如何修正上述问题呢? 方法有两个(方法一为主, 方法二为辅):

方法一: 将 [] 改为 [count]

方法二: 将 setCount(count + 1) 改为 setCount(count => count + 1)。这种方法的思想是修正状态的值而不依赖外面传进的状态。

不过遇到 setCount(count => count + 1) 的情况就可以考虑使用 useReducer了。

何时使用 useReducer

使用 useState 的地方都能用 useReducer 进行替代。相较 useStateuseReducer有如下优势:

useReducer 将 how(reducer) 和 what(dispatch(action)) 进行抽离; 使用 reducer 逻辑状态进行集中化维护;

相比 useState, useReducer 没有闭包问题;

当状态的一个 state 依赖状态中的另一个 state 时, 这种情况最好使用 useReducer; 可以参考 decoupling-updates-from-actions 中 Dan 列举的 demo。

处理 useEffect 中的公用函数

function Demo() {
  const [count, setCount] = useState(0);

  function getFetchUrl(query) {
    return `http://demo${query}`
  }

  useEffect(() => {
    const url = getFetchUrl('react')
  }, [getFetchUrl]);

  useEffect(() => {
    const url = getFetchUrl('redux')
  }, [getFetchUrl]);

  return count;
}

 

此时 useEffect 中传入的第二个参数 getFetchUrl 相当于每次都是新的, 所以每次都会请求数据, 那除了 [getFetchUrl] 将改为 [] 这种不推荐的写法外,有两种解决方法:

方法一: 提升 getFetchUrl 的作用域;
方法二: 使用 useCallback 或者 useMemo 来包裹 getFetchUrl;

React.memo 修饰一个函数组件, useMemo 修饰一个函数。它们本质都是运用缓存。

React Hooks 内部是怎么工作的

为了理解 React Hooks 内部实现原理, 对 useStateuseEffect 进行了简单的实现。

useState 的简单实现

使用闭包来实现 useState 的简单逻辑:

// 这里使用闭包
const React = (function() {
  let _val

  return {
    useState(initialValue) {
      _val = _val || initialValue

      function setVal(value) {
        _val = value
      }

      return [_val, setVal]
    }
  }
})()

测试如下:

function Counter() {
  const [count, setCount] = React.useState(0)

  return {
    render: () => console.log(count),
    click: () => setCount(count + 1)
  }
}

Counter().render() // 0
Counter().click()  // 模拟点击
Counter().render() // 1

useEffect 的简单实现

var React = (function() {
  let _val, _deps

  return {
    useState(initialValue) {
      _val = _val || initialValue

      function setVal(value) {
        _val = value
      }

      return [_val, setVal]
    },
    useEffect(callback, deps) {
      const ifUpdate = !deps

      // 判断 Deps 中的依赖是否改变
      const ifDepsChange = _deps ? !_deps.every((r, index) => r === deps[index]) : true

      if (ifUpdate || ifDepsChange) {
        callback()

        _deps = deps || []
      }
    }
  }
})()

 

 

测试代码如下:

 

var {useState, useEffect} = React

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0)

  useEffect(() => {
    console.log('useEffect', count)
  }, [count])

  return {
    render: () => console.log('render', count),
    click: () => setCount(count + 1),
    noop: () => setCount(count), // 保持不变, 观察 useEffect 是否被调用
  }
}

Counter().render() // 'useEffect' 0, 'render', 0
Counter().noop()
Counter().render() // 'render', 0
Counter().click()
Counter().render() // 'useEffect' 1, 'render', 1

处理多次调用的情形

为了在 hooks 中能使用多次 useStateuseEffect, 将各个 useStateuseEffect的调用存进一个数组中, 在上面基础上进行如下改造:

const React = (function() {
  const hooks = []
  let currentHook = 0

  return {
    render(Component) {
      const component = Component()
      component.render()
      currentHook = 0 // 重置, 这里很关键, 将 hooks 的执行放到 hooks 队列中, 确保每次执行的顺序保持一致。
      return component
    },
    useState(initialValue) {
      hooks[currentHook] = hooks[currentHook] || initialValue

      function setVal(value) {
        hooks[currentHook] = value
      }

      return [hooks[currentHook++], setVal]
    },
    useEffect(callback, deps) {
      const ifUpdate = !deps

      // 判断 Deps 中的依赖是否改变
      const ifDepsChange = hooks[currentHook] ? !hooks[currentHook].every((r, index) => r === deps[index]) : true

      if (ifUpdate || ifDepsChange) {
        callback()

        hooks[currentHook++] = deps || []
      }
    }
  }
})()

测试代码如下:

var {useState, useEffect} = React

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0)
  const [type, setType] = useState('hi')

  useEffect(() => {
    console.log('useEffect', count)
    console.log('type', type)
  }, [count, type])

  return {
    render: () => console.log('render', count),
    click: () => setCount(count + 1),
    noop: () => setCount(count), // 保持不变, 观察 useEffect 是否被调用
  }
}

/* 如下 mock 执行了 useEffect、render; 这里使用 React.render 的原因是为了重置 currentHook 的值 */
let comp = React.render(Counter) // useEffect 0 type hi render 0

/* 如下 mock 只执行了 render */
comp.noop()
comp = React.render(Counter) // render 0

/* 如下 mock 重新执行了 useEffect、render */
comp.click()
React.render(Counter) // useEffect 1, render 1
 

相关资源

  • awesome-react-hooks

  • usehooks

  • deep-dive-how-do-react-hooks-really-work

  • a-complete-guide-to-useeffect: 推荐 Dan 的这篇文章

  • Hooks, State, Closures, and useReducer: 作为 decoupling-updates-from-actions 的补充

  • Should I useState or useReducer:

原文https://mp.weixin.qq.com/s/ERkkc_LmUEgCVtaEUMxUmw 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值