理解并解决jupyter notebook中import失败的问题

jupyter中import失败的原因分析和解决

linux环境下，jupyter在使用中常出现import失败的问题，比如很多人都遇到过的matplotlib的import失败，提示无法找到matplotlib。

问题产生的原因

jupyter的使用中，很多人会另外新建一个用户，然后启动jupyter服务。但是不同用户能访问的目录是会有所区别的，而用旧用户pip或conda安装的python包如果是安装在旧用户的主目录下的话，那么新用户一般就访问不了。
举例来说，原有的旧用户是user1，如果新建用户user2用于启动jupyter服务。原本使用的有些python包不是安装在/usr/local下，而是/home/user1/.local/lib/目录下，这些包在user1目录下user2是无法访问的，user2启动的jupyter自然也无法import这些包。

解决方法

解决思路就是使得想要import的包使得user1能访问，具体方法可以有3种，推荐第一种方法，比较简单：

1. 删除user1主目录下的包，然后使用sudo重新安装到/usr/local下。
   需要先卸载的原因是，直接用user1用户sudo安装不了，提示包已经安装。不过如果使用新用户user2来sudo安装，可能可行。

pip uninstall package_name # 卸载原来安装的包
sudo pip install package_name==version_number 
# 最好指定原版本号，防止其他地方用到，版本变了可能别的地方运行会出错。
# 最后需要 notebook网页上重启jupyter服务，才能应用更改。

2. 重新建一个虚拟环境，然后安装需要的包，再添加虚拟环境作为jupyter运行的核。csdn上有很多博客都是用这个方法的，比如这个博客 jupyter notebook中matplotlib无法import的问题。这里只给出关键的代码，具体操作可以具体百度，或者csdn其他博客里的方法。这种方法算比较安全，但也比较繁琐。

conda activate siammask
pip install jupyter
pip install matplotlib
sudo /home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python -m ipykernel install --name siammask

3. 这种方法我没验证过，应该可行，可以直接将新用户无法访问的目录的权限改成公开。这种方法虽然非常简单，但是权限会混乱些。

chmod 755 /home/user1/.local/lib/python