jupyter notebook import问题

部署运行你感兴趣的模型镜像

jupyter notebook下安装新库

!pip install 包名

成功安装后,仍显示not module name ?

后来发现可能是路径的原因,
jupyter notebook默认的python路径是anaconda目录下自带的python,而通过pip方式的话,可能会安装在其他版本的python下。

  • 方法一:
    将安装的库整个文件夹复制到anaconda/Lib/site-packages下,即可
  • 方法二
import sys
sys.path.append('填写pip路径下的python目录以及工具包所在路径')
print(sys.path)

即可导入,但这个是暂时性的,关闭就没办法了。

  • 方法三
    在环境变量中添加PYTHONPATH变量,然后将上述的python路径和python库路径作为变量值。
    (环境变量添加:右键"此(我的)电脑"->点击"属性"->点击左侧“高级系统设置"->点击右下角"环境变量")

但是我好像失败了

-方法四
在anaconda promot中输入

jupyter kernelspec list

查看内核所在路径,然后进入目录找到kernel.json文件,将argv参数改为所需要的路径。

Python 在cmd中import模块成功,但是在jupyter notebook中No module xxx found

jupyter notebook使用的python环境不对

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Jupyter Notebook 中 `import` 代码运行错误的解决方案 当在 Jupyter Notebook 中遇到 `import` 代码运行报错的情况时,通常是因为 Python 环境配置不一致或模块未正确安装到当前使用的环境中。以下是可能的原因以及相应的解决办法: #### 1. **环境路径冲突** 如果命令行和 Jupyter Notebook 的安装路径不同,则可能导致某些模块无法被导入。例如,在引用中提到的一个问题是命令行中的模块安装路径为 `C:\Users\Administrator\miniconda3\Lib\site-packages`,而 Jupyter Notebook 的模块路径位于 `C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages`[^2]。 ##### 解决方法 - 确认 Jupyter Notebook 和命令行是否使用相同的 Python 环境。 ```bash which python # Linux/MacOS 下确认 Python 路径 where python # Windows 下确认 Python 路径 ``` - 如果两者路径不同,可以通过以下方式切换至同一环境: - 使用 Conda 创建并激活虚拟环境: ```bash conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv pip install jupyter notebook jupyter-notebook ``` #### 2. **模块未安装到正确的环境** 即使某个模块已通过命令行成功安装,但如果它不在 Jupyter 所属的 Python 环境下,仍然会引发 `ModuleNotFoundError`。 ##### 解决方法 - 在 Jupyter Notebook 内部直接执行安装命令以确保模块安装到了正确的环境: ```python !pip install 模块名 ``` - 或者手动指定安装路径: ```bash pip install --target=C:\path_to_jupyter_env_site_packages 模块名 ``` #### 3. **Jupyter Kernel 配置问题** 有时,尽管 Python 环境相同,但由于 Jupyter Kernel 设置不当,仍可能出现模块找不到的问题。 ##### 解决方法 - 列出所有可用的 kernels 并验证其关联的 Python 版本: ```bash jupyter kernelspec list ``` - 若发现多个版本存在混乱情况,可以重新创建一个新的 kernel: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "MyEnv" ``` - 同时可以在 Notebook 中更换 kernel 来匹配所需的 Python 环境。 #### 4. **缓存清理** 偶尔由于旧版依赖项残留或其他原因,可能会导致加载失败。 ##### 解决方法 - 清理 pip 缓存后再尝试安装所需模块: ```bash pip cache purge pip install 模块名 ``` --- ```python # 示例:测试模块是否正常工作 try: import numpy as np print("Numpy 已成功导入") except ImportError: print("未能找到 Numpy,请先安装") ``` --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值