推广的欧几里得算法--对于求解 线性模方程 有用

本文详细介绍了扩展欧几里得算法的工作原理及其在计算模乘法逆元中的应用。通过递归的方式求解两个非负整数的最大公约数,并给出满足特定线性组合的系数。
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问题描述: d=gcd(a,b)=ax+by, (1)求出满足条件的x和y。

这个问题的求解有助于计算模乘法的逆。

Extended-Eculid要求输入两个非负整数,返回一个满足方程(1)的 triple (d,x,y)

a   b   floor(ab) d x y

[function begin]

extended-euclid(a,b)

if b==0 return (a,1,0) // 递归的出口:求解x和y不需要初始值,因此递归的出口处有初始值,x=1,y=0;

(d',x',y')=extended-euclid(b,a mod b) //递归步骤:与经典euclid方法一致,因为最大公约数都是一样的。

(d,x,y)=(d',y',x'-floor(a/b)*y)// 更新步骤

return (d,x,y)

[function end]

解说

(d',x',y')=extended-euclid(b,a mod b) //递归

这个关键的递归步骤中,d=ax+by(1)

 因此 d=bx'+(amodb), extended-euclid(b,a mod b)中b充当a的角色,amodb充当b的角色

所以d=bx'+[a-floor(a/b)*b]*y'=ay'+b(x'-floor(a/b)*y'),  因此对于d=ax+by(1),此时选择了 x=y',y=x'-floor(a/b)*y',即递归下面的更新步骤

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扩展欧几里得算法(Extended Euclidean Algorithm)用于求解形如: $$ ax + by = \gcd(a, b) $$ 的整数解 $ x $、$ y $。它是欧几里得算法的扩展,不仅可以求出最大公约数,还可以求出对应的整数解。 --- ### 一、扩展欧几里得算法原理 设我们要求解: $$ ax + by = \gcd(a, b) $$ 根据欧几里得算法,我们知道: $$ \gcd(a, b) = \gcd(b, a \bmod b) $$ 我们可以递归地从 $\gcd(b, a \bmod b)$ 推出 $\gcd(a, b)$ 的解。 假设我们已经求出了: $$ b \cdot x' + (a \bmod b) \cdot y' = \gcd(b, a \bmod b) $$ 又因为: $$ a \bmod b = a - \left\lfloor \frac{a}{b} \right\rfloor \cdot b $$ 代入得: $$ b \cdot x' + (a - \left\lfloor \frac{a}{b} \right\rfloor \cdot b) \cdot y' = \gcd(a, b) $$ 整理得: $$ a \cdot y' + b \cdot (x' - \left\lfloor \frac{a}{b} \right\rfloor \cdot y') = \gcd(a, b) $$ 所以: - $ x = y' $ - $ y = x' - \left\lfloor \frac{a}{b} \right\rfloor \cdot y' $ 这就是递归求解的依据。 --- ### 二、C++代码实现(扩展欧几里得算法) ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 扩展欧几里得算法:返回 gcd(a, b),并求出 x, y 使得 ax + by = gcd(a, b) int extended_gcd(int a, int b, int &x, int &y) { if (b == 0) { x = 1; y = 0; return a; // gcd(a, 0) = a } else { int g = extended_gcd(b, a % b, x, y); int temp = x; x = y; y = temp - (a / b) * y; return g; } } int main() { int a, b, x, y; cout << "请输入 a 和 b:"; cin >> a >> b; int g = extended_gcd(a, b, x, y); cout << a << " * " << x << " + " << b << " * " << y << " = " << g << endl; return 0; } ``` --- ### 三、扩展欧几里得算法求解线性同余方程 线性同余方程的标准形式为: $$ ax \equiv c \pmod{m} $$ 等价于: $$ ax - my = c $$ 即: $$ ax + (-y)m = c $$ 这是一个关于 $ x $、$ y $ 的线性不定方程。 #### 求解条件: -方程有整数解当且仅当 $ \gcd(a, m) \mid c $ #### 求解步骤: 1. 用扩展欧几里得算法求出 $ ax_0 + my_0 = \gcd(a, m) $ 2. 若 $ \gcd(a, m) \nmid c $,无解 3. 否则,将方程两边乘以 $ \frac{c}{\gcd(a, m)} $,得到: $$ a(x_0 \cdot \frac{c}{\gcd(a, m)}) + m(y_0 \cdot \frac{c}{\gcd(a, m)}) = c $$ 4. 得到一个特解 $ x_0' = x_0 \cdot \frac{c}{\gcd(a, m)} $ 5. 通解形式为: $$ x = x_0' + k \cdot \frac{m}{\gcd(a, m)}, \quad k \in \mathbb{Z} $$ #### C++代码实现:求解同余方程 $ ax \equiv c \mod m $ ```cpp #include <iostream> using namespace std; int extended_gcd(int a, int b, int &x, int &y) { if (b == 0) { x = 1; y = 0; return a; } else { int g = extended_gcd(b, a % b, x, y); int temp = x; x = y; y = temp - (a / b) * y; return g; } } // 求解 ax ≡ c mod m bool solve_congruence(int a, int c, int m, int &x0) { int x, y; int g = extended_gcd(a, m, x, y); if (c % g != 0) { return false; // 无解 } int lcm = m / g; x0 = (x * (c / g) % lcm + lcm) % lcm; // 最小非负解 return true; } int main() { int a, c, m, x; cout << "请输入 a, c, m:"; cin >> a >> c >> m; if (solve_congruence(a, c, m, x)) { cout << "同余方程 " << a << "x ≡ " << c << " mod " << m << " 的最小非负解是 x = " << x << endl; } else { cout << "该同余方程无解。" << endl; } return 0; } ``` --- ### 四、总结 | 问题 | 方法 | |------|------| | 求解 $ ax + by = \gcd(a, b) $ | 使用扩展欧几里得算法 | | 求解 $ ax \equiv c \pmod{m} $ | 转化为不定方程并判断是否有解 | | 有解条件 | $ \gcd(a, m) \mid c $ | | 通解形式 | $ x = x_0 + k \cdot \frac{m}{\gcd(a, m)} $ | --- ###
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