Spark SQL常用读写接口

最新推荐文章于 2025-11-03 19:08:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-03 19:08:12 发布 · 1.7k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#spark sql #spark

本文介绍Spark2.0中引入的SparkSession及其提供的Dataset<Row>接口，并将其功能归纳为读取数据、存储数据及计算数据三大类，方便读者快速查阅并掌握这些常用API。

Spark2.0以后都是SparkSession作为程序入口的，这样的好处是便于使用Dataset<Row>的接口。按照日常需求，将其大致分为三类：

1.读接口，即取数据

2.写接口，即存数据

3.操作接口，即计算数据

这三类大致将Spark使用频率很高一些方法整理到一起，可以在使用的时候方便查阅。

-----end-----

spark sql核心API整理
勇敢前行,一路向前
03-22 632
核心API: sparkSession: spark入口 统一封装SparkConf,SparkContext,SQLContext, 配置运行参数,读取文件,创建数据,使用SQL Dataset: 统一Dataset接口,其中DataFrame==Dataset[Row] 基本实现了类似RDD的所有算子 column: Dataset的列对象 包括对列操作的基本函数 ROW : DataFrame的行对象 包括对行操作的基本函数 Encoder : 序列化 支持常用的数据...
Spark SQL整合Hive
m0_71010347的博客
06-19 1024
Hive可以将SQL语句转化为MapReduce（或Apache Spark、Apache Tez）任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。与Hive不同的是，Hive的执行引擎为MapReduce，而Spark SQL的执行引擎为Spark RDD。​ 在IDEA中编写Spark SQL操作Hive的应用程序，然后将编写好的应用程序打包为JAR，提交到Spark集群中运行，即可对Hive进行数据的读写与分析。打包程序，然后提交到Spark集群。
Spark SQL API
xiaoxionghanhan的博客
11-16 760
Spark SQL架构 Spark SQL是Spark的核心组件之一（2014.4 Spark1.0） 能够直接访问现存的Hive数据 提供JDBC/ODBC接口供第三方工具借助Spark进行数据处理 提供了更高层级的接口方便地处理数据 支持多种操作方式：SQL、API编程 支持多种外部数据源：Parquet、JSON、RDBMS等 SparkContext SQLContext：Spark SQL的编程入口 HiveContext：SQLContext的子集，包含更多功能 SparkSession（Spa
SparkStreaming获取数据源的两种方式(监听端口号及整合kafka)
m0_47444428的博客
07-22 1044
方式一:监听端口号,此方式需要先在linux上开启nc -lk 端口号服务,之后SparkStreaming可以从此端口拉取到数据,并进行实时处理,代码如下: import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkConf, Spar
Spark核心概念全解析：从数据读取到RDD与SparkSQL的深度理解
最新发布
Mengmsm的博客
11-03 909
本文深入解析Apache Spark的核心机制，重点介绍数据读取方式、RDD特性和SparkSQL操作。Spark支持多种数据源读取，包括并行化集合和外部存储系统，SparkSQL提供简洁的数据访问API。RDD具备分区、计算函数等5大特征，支持转换、触发和Shuffle三类算子。文章对比了RDD、DataFrame和Dataset的区别，详细阐述了分区规则和优化建议，包括合理设置分区数、避免不必要Shuffle等最佳实践，帮助开发者全面掌握Spark数据处理能力。
spark对url的提取与统计
心如止水 宠辱不惊
06-01 2560
import java.net.URL import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 取出学科点击前三的 * Created by root on 2016/5/16. */ object UrlCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new
spark（五）：RDD API接口
幻神舞的专栏
12-03 1877
文章目录说明分享接口说明mapfilterflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexmapWithflatMapWithcoalescerepartitionrandomSplitglomunion并集distinct总结 说明 本文记录一部分Spark RDD接口Scala代码实现。 分享 大数据博客列表 接口说明 map 对RDD中的每个元素执行一个指定函数产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应，实例如下： v
Spark SQL DataFrame读写实践：load与save操作详解
代码实战部分展示了如何在Java环境下使用Spark SQL进行数据读写操作。首先，创建SparkConf和JavaSparkContext对象，这是运行Spark应用程序的基础。然后，通过SQLContext的read()方法获取DataFrameReader，利用format...
spark sql 支持读写那些类型数据
06-09
Spark SQL可以读写多种类型的数据，包括： 1. 结构化数据：Spark SQL支持读写各种结构化数据，如CSV、JSON、Parquet、ORC、Avro...通过Spark SQL读写数据可以使用SQL语句或DataFrame API，具有良好的兼容性和灵活性。
Spark SQL数据加载和保存实例讲解
12-16
一、前置知识详解 Spark SQL重要是操作DataFrame，...二、Spark SQL读写数据代码实战 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkC
精选资源
Atlas Spark SQL血缘分析，HBASE
05-25
在这个场景中，我们关注的是Atlas与Spark SQL以及HBase的集成，这涉及到数据血缘分析。血缘分析是数据治理的重要组成部分，它追踪数据从源头到消费的路径，帮助理解数据的来源和处理过程。 Spark SQL是Apache Spark...
spark scala读取http数据信息
wangsg2014的专栏
11-09 3400
读取文件的多种方式： 1、spark直接读取http数据，直接生成DataSet 2、InputStreamReader 3、Source.fromInputStream package com.ku.test import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader} import java.net.{URL, URLConnection} import org.apache.http.client.methods.HttpGet import or
asp.net 后台点击弹出确定/取消对话框（C#）
代码笔记
11-19 6443
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { this.btnDelete.Attributes.Add(“onclick”, “javascript:if(confirm(‘确定要删除吗?’)){}else{return false;}”); } protected void Page_Load(object sender, Eve...
0073 spark streaming从端口接受数据进行实时处理的方法
gendlee1991的专栏
12-22 3431
熟悉运行sparkStreaming中的socketTextStream()函数。
SparkStreaming自定义数据源(即接收器)
dgqg1223
08-27 453
自定义数据源(即接收器) 实现接收sockey的接收器 集成Receiver抽象类 ，具体使用细节可查看Receiver 代码中注释部分有详细说明 onStart 启动一个子线程来结束数据 接收到的数据通过调用store(data)传递给其他执行器进行处理 如果发生异常，会重启接收器（按照顺序调用onStop，onStart） onStop 释放资源 package com.chen.sparksteaming.api import java.io.{BufferedReader, Inp
spark的数据读取与保存
andy的博客
11-30 2326
Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text文件、Sequence文件以及Object文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS以及数据库。 1.Text文件 2.Sequence文件 SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File)。在SparkContext中，可以调用sequenceFile[keyClass, valueClass](path)。 .
Spark[1]：基本概念与python接口使用
miya的博客
01-08 1302
一、目标list 创建SparkContext与SparkSession 创建RDD Dataframes 和 SparkSQL的使用 预备工作 import findspark findspark.init() # PySpark is the Spark API for Python. In this lab, we use PySpark to initialize the spark context. from pyspark import SparkContext, SparkConf fr
spark：sparkstreaming 0.08版本 从 kafka 采集数据，并调用HTTP接口传参 + 定时任务
不花的花和尚的博客
06-19 1174
pom： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/
spark与spring集成做web接口
韩利鹏
11-03 9732
需要实现的功能：写访问spark的接口，也就是从web上输入网址就能把我们需要的信息通过提交一个job然后返回给我们json数据。 成果展示： 通过url请求，然后的到一个wordcount的json结果（借助的是谷歌浏览器postman插件显示的，直接在浏览器上输入网址是一样的效果） 使用的关键技术： java语言编程，springmvc框架，tomcat容器，spark框架，scala相
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值