jsons.top工具之数组交集、去重

作为一名程序员，一款高效的 在线转换工具 （在线时间戳转换 计算器 字节单位转换 json格式化）必不可少！https://jsons.top

用js实现一个轻量级的集合运算工具，可以对数组、集合去重、求交并差集，找出两个集合之间的公共部分、差异部分，可以用于数据比对提效。

最近新增了一个“数组交集”的功能，起初是因为在做表迁移时，需要手动将两个表的字段进行对比，其中2个表分别有上百个字段，放到excel里面排序后对比字段差异不是很明显，且很手工操作很痛苦，于是有了这个做数组交并补集的小工具。

场景1: 集合运算，字段差异对比，多个字段或集合进行去重、合并、求交集、差集、并集

如：数据迁移时，两个表的字段都比较多，需要比较两个表的差异时：
1. 对两个表的字段进行合并，即a集合与b集合求并集，自动去重复元素
2. 找出两个表的共同字段，求a集合与b集交集

3. 找出A表比B表多的字段，即a-b
4. 找出A表比表B少的字段，即b-a

场景2: 字段格式化，将字符串文本按照分隔符拆分为单个字段，并自动换行，目前支持的拆分字符有：空格、换行、冒号:    逗号，分号; 

如： 1,2,3,4,5 11 22 33 44    55 111;222;333 111:1111:22222

场景3: 字段对比，将表的字段与值对齐

如：一段打印日志里面，数据的值和对应的列名看上去不清晰直观，则可以拆分换行对齐后查看。
name,id,age,class
"zhang3",00000111,18,一年级1班

场景4: 解析ddl，提取字段, 支持mysql,hive,flink ddl语法

CREATE TABLE  table_name (  
    id   int COMMENT '注释信息',  
    name varchar COMMENT '注释信息',  
    age  long COMMENT '注释信息'
); 
直接解析ddl语句中的字段名 [id,name,age]