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RSS订阅原创 若依生成代码为vue2，如何更改vue3以及更改之后仍未vue2，全网最准确解答
如果不剪切 直接拖过去也行 ，但不要勾选这个，否则会重构路径 ，生成的依然是vue2的代码！它里面有这俩文件，把他们剪切到上一级（vue目录下和v3同级），记住一定要。打开后端代码，在resource里有vm vue v3这个文件。
2024-08-12 18:10:35
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原创 mysql更改密码后，若依 后端启动不了解决方案
因为原先 密码数字+字符串 不需要用引号" " 括起来。改完之后，连接的数据库的代码 也更改后 ，后端启动不了。我原先的mysql 密码是 数字+字符串。我改成纯数字 需要用 " " 括起来。我想改成000 纯数字。然后就可以运行成功了。
2024-08-01 17:51:28
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原创 注意力机制
向量点积的值可以表征词与词之间的相似性，而此处的“整个序列”包括The这个词自己（再一次强调这是Self-Attention），所以最后输出的词的表示，其“主要成分”就主要地包含它自身和跟它相似的词的表示，其他无关的词的表示对应的权重就会比较低。代表Source的长度，公式含义即如上所述。上文所举的机器翻译的例子里，因为在计算Attention的过程中，Source中的Key和Value合二为一，指向的是同一个东西，也即输入句子中每个单词对应的语义编码，所以可能不容易看出这种能够体现本质思想的结构。
2024-06-20 11:47:35
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原创 关联规则分析与Apriori算法
关联规则分析的最终目标是要找出强关联规则，从而实现对目标客户的商品推荐。Apriori算法是最著名的关联规则的挖掘算法之一，其核心是一种递推算法。使用apyori库可以非常方便地实现Apriori算法，从而快速得到强关联规则。安装方法：! 中医病案的各种症状是一个错综复杂的整体，但其中也有着密不可分的联系。通过对中医病症之间关系的分析，从而认识疾病的发生发展规律，掌握疾病的诊疗特点，并且获得治疗疾病的最适宜药方。
2024-06-20 10:15:16
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原创 Spark SQL整合Hive
Hive可以将SQL语句转化为MapReduce（或Apache Spark、Apache Tez）任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。与Hive不同的是，Hive的执行引擎为MapReduce，而Spark SQL的执行引擎为Spark RDD。 在IDEA中编写Spark SQL操作Hive的应用程序，然后将编写好的应用程序打包为JAR，提交到Spark集群中运行，即可对Hive进行数据的读写与分析。打包程序，然后提交到Spark集群。
2024-06-19 15:43:28
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原创 Spark RDD创建
Spark提供了一种对数据的核心抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合。 RDD的弹性主要是指：当内存不够时，数据可以持久化到磁盘，并且RDD具有高效的容错能力。 分布式数据集是指：一个数据集存储在不同的节点上，每个节点存储数据集的一部分。
2024-06-19 14:48:27
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原创 Spark三种运行模式（SparkShell使用）
唯一不同的是，Spark Shell本身为集群的client提交方式运行，不支持cluster提交方式，即使用Spark Shell时，Driver运行于本地客户端，而不能运行于集群中。 Driver为主控进程，负责执行应用程序的main()方法，创建SparkContext对象（负责与Spark集群进行交互），提交Spark作业，并将作业转化为Task（一个作业由多个Task任务组成），然后在各个Executor进程间对Task进行调度和监控。通常用SparkContext代表Driver。
2024-06-19 14:17:35
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原创 Spark概述
可以看到，在数据计算层，作为Hadoop核心组成的MapReduce可以结合Hive通过类SQL的方式进行数据的离线计算（当然也可以编写独立的MapReduce应用程序进行计算）；而Spark既可以做离线计算（Spark SQL），又可以做实时计算（Spark Streaming），它们底层都使用的是Spark的核心（Spark Core）。
2024-06-19 14:09:55
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原创 RDD算子
reduceByKey()算子的作用对象是元素为(key,value)形式（Scala元组）的RDD，使用该算子可以将key相同的元素聚集到一起，最终把所有key相同的元素合并成一个元素。 rightOuterJoin()算子的使用方法与leftOuterJoin()算子相反，其与数据库的右外连接类似，以右边的RDD为基准（例如rdd1.rightOuterJoin(rdd2)，以rdd2为基准），右边RDD的记录一定会存在。Spark会将RDD中的每个元素传入该函数的参数中。
2024-06-19 14:06:16
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原创 SparrkSQL
当Spark SQL提供的内置函数不能满足查询需求时，用户可以根据需求编写自定义函数（User Defined Functions, UDF），然后在Spark SQL中调用。 例如有这样一个需求：为了保护用户的隐私，当查询数据的时候，需要将用户手机号的中间4位数字用星号（）代替，比如手机号180***2688。/*** 用户自定义函数，隐藏手机号中间4位*///创建或得到SparkSession//第一步：创建测试数据（或直接从文件中读取）//模拟数据//将数组数据转为RDD。
2024-06-19 10:26:39
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原创 Hive安装配置（包含MySQL）
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架，提供了类似于SQL语法的HQL（hiveSQL）语句作为数据访问接口。
2024-06-17 23:27:58
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原创 ZooKeeper安装
ZooKeeper服务器是用Java创建的，它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。我采用的似乎JDK1.8版本。
2024-06-17 23:15:34
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原创 手机流量统计项目（概述）
包括属性：手机号、上行流量、下行流量、总流量对每一行日志内容进行拆分，Map输出数据为：phone==>Access(手机号,该行手机号的上行流量,该行手机号的下行流量)
2024-06-05 10:57:39
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空空如也
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