BUBU猪的技术收藏栏

在刚刚结束的“企业级 Agents 开发实战营”中，该训练营由极客时间提供，我们全面深入地掌握了从设计、开发到部署企业级 Agents 的全流程。这次课程不仅带我们从零开始搭建工程化项目，更使我们理解了 AI Agent 在现代科技中的重要性和广泛应用。

总之，通过参加AI大模型微调训练营，我对AI大模型的技术和应用有了更加全面的认识，为今后的工作和学习打下了坚实基础。在今后的工作中，我将继续深入学习相关知识，将所学技能应用于实际项目，为公司创造更多价值。在学习AI大模型微调训练营的过程中，我收获颇丰，对AI大模型的技术和应用有了更深入的了解。以下是我在学习过程中的总结和体会。- 掌握了AI大模型四阶技术总览，了解了大语言模型的技术发展与演进，为后续学习奠定了基础。- 在实际工作中，我能够运用所学知识对大模型进行微调，提高模型在特定任务上的性能。

QA对（Question-Answer Pairs）是指一组问题和对应的答案。每个QA对包含一个问题和一个与之关联的答案。有了QA对后，结合向量数据库，词嵌入，则可以完成对用户问题的相似度召回。再加上langchain中的RetrievalQA，LLMChain，结合大模型，完成自动顾问系统，回复客户的提问。

摘要：使用langchain中的LLMChain和ChatOpenAI构建翻译bot。

利用ChatGPT，提供PDF文件翻译功能。以为分析PDF文件结构。