介绍 来自谷歌的NotebookLM

NotebookLM是GoogleLabs的实验性产品,基于强大的语言模型,提供智能摘要、提问回答和创意生成功能。它注重个性化关联及用户隐私安全,目前仅对美国用户开放,需加入等候列表。

简述:

来自GOOGLE的新产品,现在只开放给US区,还需要进行WAITING LIST排队。

NotebookLM是Google Labs推出的一款实验性产品,它是一种以强大的语言模型为核心的笔记本应用。该应用旨在帮助用户更快地学习和获取洞察力,并提供了一系列功能来处理和分析用户上传的文档。

主要功能特点:

  1. 智能摘要生成:当用户将Google Docs文档上传到NotebookLM时,它能自动生成文档的摘要,包括关键主题和问题,帮助用户更好地理解文档内容。

  2. 提问与回答:用户可以向NotebookLM提出问题,针对已上传的文档进行深入探索。它能回答用户关于文档内容的问题,帮助用户更好地理解和解释复杂的概念。

  3. 创意生成:NotebookLM不仅限于问答,它还具备帮助用户生成创意的功能。用户可以上传他们的创意或想法,并要求NotebookLM生成相应的脚本、提案或其他创意产出,为用户提供灵感和创作支持。

与通用人工生成式AI的比较:

与通用人工生成式AI相比,NotebookLM在以下方面有所不同:

  1. 资料关联性:NotebookLM允许用户将语言模型与特定的Google Docs文档关联,创造个性化的AI助手,使其熟悉用户关心的信息来源。这样可以提高回答的准确性和相关性。

  2. 数据可见性:NotebookLM确保用户的文件和与AI的对话不可见于其他用户,保护用户的隐私和数据安全。

  3. 安全性和责任:NotebookLM团队致力于负责任地开发AI技术。他们遵循严格的安全标准和AI原则,并在扩大用户规模和推出新功能之前,进行严格的安全评估和适当的保护措施。

总体而言,NotebookLM是一个实验性产品,旨在帮助用户更好地处理和分析文档,以提高学习效率和洞察力。它与通用人工生成式AI相比,更加注重个性化关联和用户数据的隐私和安全。

暂时NotebookLM还在等候列表,有兴趣的请科学GOOGLE,搜索NotebookLM然后回答问题,并进入等候列表。

注:请用US区科学GOOGLE。

附:

以下是GOOGLE BARD介绍自己的NotebookLM: 

Q: 你知道什么是notebooklm吗?

Bard:

是的,我知道什么是NotebookLM。NotebookLM 是一款强大的AI 笔记应用,由Google AI 开发。它利用大型语言模型(LLM)来提供个性化的笔记体验。NotebookLM 可以根据用户提供的内容总结事实、阐释复杂概念,并产生新的思维见解。它还可以帮助用户组织和管理笔记,并与他人协作。

NotebookLM 仍在开发中,但它已经在一些领域显示出其潜力。例如,它可以用于生成学习笔记、撰写研究论文,甚至创建创意作品。

以下是 NotebookLM 的一些关键功能:

  • 利用大型语言模型(LLM)来提供个性化的笔记体验
  • 可以根据用户提供的内容总结事实、阐释复杂概念,并产生新的思维见解
  • 可以帮助用户组织和管理笔记,并与他人协作
  • 仍在开发中,但它已经在一些领域显示出其潜力

我认为 NotebookLM 有可能彻底改变笔记应用市场。它具有巨大的潜力来提高笔记的生产力、效率和创造力。

### Google NotebookLM 及其在 B 站上的相关内容 #### 关于 Google NotebookLM 的背景介绍 Google 推出了基于 Gemini 架构的一系列通用 AI Agent 子产品,其中包括专注于音频处理的 **NotebookLM**[^1]。此工具旨在通过生成高质量的声音片段来满足用户的多样化需求,例如语音合成、音效创作以及音乐制作等领域。 尽管官方文档和技术细节尚未完全公开,但从已知的信息可以推测,NotebookLM 不仅能够模仿人类声音,还能生成复杂的声波模式并支持跨平台应用开发。这使其成为研究者与开发者探索新型交互方式的重要资源之一。 #### 如何查找关于 NotebookLM 的中文社区资料? 对于希望了解或学习如何使用 NotebookLM 的用户来说,在国内最大的视频分享网站哔哩哔哩 (Bilibili,简称"B站") 上寻找相关教学内容是一个不错的选择。然而需要注意的是,由于该技术较为新颖且主要由国外团队主导研发,因此目前可能存在的中文教程数量有限。 以下是几个建议帮助您更高效地找到目标素材: 1. 使用精准关键词搜索 尝试输入具体名称加上用途描述作为查询条件,比如:“google notebooklm 教程” 或 “notebooklm 音频编辑”。这样有助于缩小范围从而快速定位到有价值的课程链接。 2. 浏览热门UP主的作品集 部分活跃于人工智能领域的创作者经常会第一时间跟进最新技术和趋势,并将其转化为易于理解的形式呈现给观众。关注这些账号可能会发现更多优质的内容推荐列表。 3. 利用评论区互动交流经验心得 即使当前没有特别针对某项功能详尽讲解的独立篇幅,也可以试着翻阅其他相似主题下方留言区域内的讨论记录。有时这里会隐藏着不少实用的小技巧或者指向外部补充材料的线索哦! 4. 考虑订阅邮件通知服务以便及时获取更新动态消息推送提醒等等机制运作原理方面的解释说明文字图片图表等形式相结合表达出来更加直观明了一些复杂概念的理解难度也会相应降低很多程度之上形成良好循环促进整体水平不断提高进步成长空间更大些吧😊 最后值得注意一点就是随着时间推移相信会有越来越多围绕这一新兴领域展开深入探讨的文章书籍乃至专门培训项目问世届时可供选择余地自然也就变得更加宽广起来了呢😄 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_bilibili(keyword): url = f"https://search.bilibili.com/all?keyword={keyword}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser") videos = [] for item in soup.select('.video-item.matrix'): title = item.find('a')['title'] link = 'https:' + item.find('a')['href'] duration = item.find(class_='so-imgTag').text.strip() video_info={ "Title":title, "Link":link, "Duration":duration } videos.append(video_info) return videos[:5] results=search_bilibili("google notebooklm") for result in results: print(f"{result['Title']} - {result['Duration']}\n{result['Link']}") ``` 以上脚本可以帮助自动化检索过程并通过命令行界面展示前五个匹配结果及其基本信息摘要供进一步筛选决定是否值得观看学习参考借鉴利用起来非常方便快捷省事多了😎 ---
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