从临床和科研场景分析ChatGPT在医疗健康领域的应用可行性

2023年4月发表在Journal Medical Systems的文献《Evaluating the Feasibility of ChatGPT in Healthcare: An Analysis of Multiple Clinical and Research Scenarios》（评估 ChatGPT 在医疗健康领域的可行性：对多种临床和研究场景的分析）介绍了以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）在医疗健康的临床和科研场景领域的潜在应用和局限性。

这篇文章的主要内容是探讨以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）在医疗领域的可能应用和局限性。

本文分析了ChatGPT在医疗领域的四个方面的可行性和挑战：支持临床实践，科学生产，医学和研究中的滥用，以及关于公共卫生话题的推理。

本文发现ChatGPT在医疗领域有一些潜在的优势，比如提供信息，服务，创新等。但也有一些严重的局限性和风险，比如缺乏专业知识，无法处理复杂情况，可能造成误导或危害等。

本文建议在使用ChatGPT之前，要进行充分的测试和评估，以及严格的监督和管理。同时，要注意伦理问题，保护用户的隐私和安全。最后，要对用户进行适当的教育和指导，让他们明白ChatGPT的优缺点和使用方法。

“科研之心”的观点是：

• ChatGPT是一个有价值的医学科研工具，它可以帮助科研人员进行一些创新和高效的工作。比如，它可以生成科学文章，提供文献综述，辅助数据分析等。这些功能可以节省科研人员的时间和精力，让他们更专注于核心的问题和思想。

• ChatGPT在医学科研结合不同学科的专业知识库进行微调，形成垂直领域的服务模型将会发挥更大的作用。