本文介绍了使用R语言进行数据分析的基础步骤，包括观察鸢尾花数据集`iris`的大小、结构，通过`dim()`、`names()`、`str()`、`attributes()`等函数了解数据详情。进一步展示了如何查看数据的前几条记录、整体统计特性，以及数据的方差、分布图、协方差和相关性。最后，利用`aggregate()`、`boxplot()`和散点图进行数据分组和可视化分析。
本文中使用的数据为iris(鸢尾花) 。
观察数据整体的大小与结构
> iris
| 花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度 物种 |
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
………
dim()返回数据的维度
> dim(iris)
|150行，5列|
[1] 150 5
names()返回数据的名称
> names(iris)
[1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
str()返回数据的整体结构
> str(iris)
'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
$ Sepal.Length: num 5.1 4
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