排序小结之冒泡排序及其改进版

本文总结了冒泡排序的基本概念和实现,包括其稳定性和时间复杂度。讨论了两种优化策略:设置是否发生交换的标志以减少扫描次数,以及标记有序部分边界以避免无谓的比较。还提到了鸡尾酒排序(双向冒泡排序)作为进一步的改进。尽管优化能提高部分有序序列的效率,但冒泡排序在大规模随机序列中的运行时间仍然较长,如n=10000时耗时1.53s,n=100000时耗时145.7s。

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1、概述和基本实现

由于是相邻元素比较交换,所以冒泡排序是一种稳定排序算法

在最优的情况下,时间时间复杂度O(n);

平均和最坏情况均是O(n^2)

基本实现:

void bubble_sort(int a[], int len)
{
	int i, j, tmp;
	for (i = 0; i < len - 1; i++)
		for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
		{
			if (a[j] > a[j+1])	
			{
				tmp = a[j];
				a[j] = a[j+1];
				a[j+1] = tmp;
			}
		}
}

2、带标志的冒泡排序

通过设置标志,省去对已有序部分不必要的比较

方法一:设置是否发生交换的标志,只要有一趟没有发生交换,那么就会停止循环扫描,从而减少了扫描的次数。

void bubble_tag( int a[], int n)
{
       int i, j, tmp, tag = 1;  
       for( i=1; i<n && tag; i++ )              
       { 
              tag = 0; 
              for( j=0; j<n-i; j++ )
              {
                     if( a[j] > a[j+1] )
                     {
                            tmp = a[j];
                            a[j] = a[j+1];
                            a[j+1] = tmp;
                            tag = 1;
                     }
              }
       }
}

方法二:在方法一的基础上进一步改进,标记出前一次最后发生交换的位置,该位置即为有序部分的边界位置,从而省去了每一趟扫描中无谓比较部分

void bubble_flag(int a[], int len)
{
	int bound = len - 1;
	int flag = 1, i, tmp;
	while (flag)
	{
		flag = 0;
		for (i = 0; i <= bound; i++)
		{
			if (a[i] > a[i+1])
			{
				tmp = a[i];
				a[i] = a[i+1];
				a[i+1] = tmp;
				flag = i;
			}
		}
	}
}

3、双向冒泡排序

方法一:鸡尾酒排序

方法二:思路和带标志冒泡的方法二一致,只不过变成了两端

void bubble_double_flag(int a[], int len)
{
	int left = 0, right = len - 1;
	int i, tmp, left_flag = 0, right_flag = len - 1;

	while (left_flag <= right_flag)	
	{
		right = left_flag;
		for (i = left_flag; i < right_flag; i++)
		{
			if (a[i] > a[i+1])
			{
				tmp = a[i];
				a[i] = a[i+1];
				a[i+1] = tmp;
				right = i;
			}
		}
		if (right == left_flag)
			break;
		right_flag = right;

		left = right_flag;
		for (i = right_flag; i > left_flag; i--)
		{
			if (a[i] < a[i-1])
			{
				tmp = a[i];
				a[i] = a[i-1];
				a[i-1] = tmp;
				left = i;
			}
		}
		if (left == right_flag)
			break;
		left_flag = left;
	}
}


冒泡排序的复杂度决定了它的低效率,上述两种优化也只有在序列一大部分有序的情况下效果明显。

我本机运行时间实测,随机序列的情况下,n为10000时,运行时间就已进入秒的数量级,约1.53s,而当n为100000时,运行时间已145.7s;



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