原本 1.3绿色版-扫描仪/相机/手机拍摄照片变清晰软件

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《原本》是一款非常强大好用的图片去灰底及增强软件。通俗的来讲就是《原本》可以把扫描仪、相机或者手机拍摄的那种灰蒙蒙的图片变清晰,一键实现扫描件、手机拍摄稿件图片漂白效果,还原稿件的本来模样。

时代变了,现在小学生的作业都是老师发微信,然后家长下载下来打印了再完成。但多数情况,老师们拍摄的作业都是灰蒙蒙的,打印出来就惨不忍睹。

虽然,我们可以用Photoshop 软件处理清晰后再打印,但毕竟不是每个家长都玩的转PS啊!现在有了《原本》这个小软件就方便多了,《原本》简单易用,基本上懂电脑的用户就可以一键实现扫描件、手机拍摄稿件图片变清晰效果。

yuanben

原本软件简介

生活与工作中用扫描仪、相机拍摄的照片与图像往往有阴影、底灰及各类混淆图片的杂质,对于需要打印、长久保存的图片,这是无法接受的。而用Photoshop简单地调整对比度等,并不能很好地处理这些图片。市面上个别软件可以处理一些的图片,但处理效果并不理想。北京联高软件开发有限公司推出的本软件《原本》:

  • 适用于扫描仪、数码相机、手机等获得的图像;
  • 特别适用于大型、中型扫描仪得到的图纸文件;
  • 特别适用于对图片质量要求较高的场景(如印刷、档案保存);
  • 特别适用于有底纹、灰黄色地(老旧文档居多)的图片;
  • 特别适用于个人软件(如xx王)不能处理好的图片;
  • 个人软件与专业软件的图形处理算法不是一个量级。
  • 一些特殊扫描件的处理,可以定制本软件来解决。

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《原本》专业级图片去灰底与增强软件的使用方法

【见证神奇】可以快速地处理一般图片;
【超黑底灰】专门处理一些底灰与透底严重的图片;
【初心本色】处理需要保留彩色图案(如图章)的图片;
【扫除麻点】少部分图片处理之后,尚有少量麻点,点击去除;
【强化对比】增强对比度可以去除部分浅灰的点;
【文档美颜】柔化图片以适应更好的打印效果;

其他说明

《原本》软件只适用于那种灰底色的图片、扫描件、手机拍摄件变清晰,并不适合人物、风景等色彩丰富的图片变清晰效果。

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import torch import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image from main import Common import torch from torch import nn import torchvision.models as models class WeatherModel(nn.Module): def __init__(self, net): super(WeatherModel, self).__init__() # resnet50 self.net = net self.relu = nn.ReLU() self.dropout = nn.Dropout(0.1) self.fc = nn.Linear(1000, 8) self.output = nn.Softmax(dim=1) def forward(self, x): x = self.net(x) x = self.relu(x) x = self.dropout(x) x = self.fc(x) x = self.output(x) return x # 引入rest50模型 net = models.resnet50() net.load_state_dict(torch.load("D://1.3-11.9//1.3-4.30//model//resnet50-11ad3fa6.pth")) model = WeatherModel(net) def pridect(imagePath, modelPath): &#39;&#39;&#39; 预测函数 :param imagePath: 图片路径 :param modelPath: 模型路径 :return: &#39;&#39;&#39; # 1. 读取图片 image = Image.open(imagePath) # 2. 进行缩放 image = image.resize(Common.imageSize) image.show() # 3. 加载模型 model = torch.load(modelPath) model = model.to(Common.device) # 4. 转为tensor张量 transform = transforms.ToTensor() x = transform(image) x = torch.unsqueeze(x, 0) # 升维 x = x.to(Common.device) # 5. 传入模型 output = model(x) # 6. 使用argmax选出最有可能的结果 output = torch.argmax(output) print("预测结果:", Common.labels[output.item()]) if __name__ == &#39;__main__&#39;: pridect("D://.3-11.9//1.3-4.30//all//cloudy//cloudy_00002.jpg", "D://1.3-11.9//1.3-4.30//model//weather-2024-04-28-07-30-19.pth") Traceback (most recent call last): File "D:\1.3-11.9\1.3-4.30\main1.py", line 61, in <module> pridect("D://.3-11.9//1.3-4.30//all//cloudy//cloudy_00002.jpg", "D://1.3-11.9//1.3-4.30//model//weather-2024-04-28-07-30-19.pth") File "D:\1.3-11.9\1.3-4.30\main1.py", line 41, in pridect image = Image.open(imagePath) File "C:\Users\29326\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\PIL\Image.py", line 3431, in open fp = builtins.open(filename, "rb") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: &#39;D:\\.3-11.9\\1.3-4.30\\all\\cloudy\\cloudy_00002.jpg&#39; Process finished with exit code 1 解决该问题,不要改代码的内容和逻辑,给出修改正确的完整代码
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