matplotlib 学习第一课_adobeheitistd-regular-优快云博客

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这篇文章介绍了使用matplotlib进行数据可视化的基本方法，包括设置图片大小、绘制线图、散点图、条形图和直方图，以及如何处理中文显示和调整坐标轴。还涉及了图形样式、图例和标签的设定，以及图像保存的操作。

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matplotlib 学习第二课


from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
import matplotlib
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\AdobeHeitiStd-Regular.otf")

x = range(1,13)
y = [random.randint(20,30) for i in range(12)]
t=["第{}分钟".format(i) for i in range(1,13)]
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=100)

plt.yticks(range(min(y),max(y)+5))
#绘图
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x,t,fontproperties=my_font)
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.show()

绘制多个图

plt.plot(x,y_1,label=大地",color="bule",linestyle=":")

plt.plot(x,y_2,label="天空"）

plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")图例绘制用prop接收字体格式

调整坐标轴刻度

plt.xticks(x[::3]) 设置间距
plt.xticks(x,_xticks_labels,fontproperties=my_font,rotation=90,labels="时间")
设置X轴坐标格式和内容

显示中文

from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\AdobeHeitiStd-Regular.otf") 实例化字体

保存图片

plt.savefig("file_path")

设置图片

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

图形样式

plt.plot(x,y,label="自己",color="十六进制代码或是英文名字",linestyle=":")

plt.legend(prop=my_font，loc="upper left") 用于定义参数

绘制网络

plt.grid（alpha=0.4）设置透明度

绘制散点图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\AdobeHeitiStd-Regular.otf")

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_1=range(1,32)
x_2=range(41,72)
plt.scatter(x_1,a,label="3月")
plt.scatter(x_2,b,label="10月")

_x=list(x_1)+list(x_2)
_xticks_label=["3月{}日".format(i) for i in x_1]
_xticks_label+=["十月{}日".format(i) for i in x_2]
plt.xticks(_x[::3],_xticks_label[::3],fontproperties=my_font,rotation=90)
plt.legend(prop=my_font)
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度",fontproperties=my_font)
plt.title("温度变化趋势",fontproperties=my_font)
plt.show()

绘制条形图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\AdobeHeitiStd-Regular.otf")

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
bar_width=0.2
x=list(range(len(a)))
x_1=[i+bar_width for i in x]
x_2=[i+bar_width*2 for i in x]
plt.bar(x,b_14,width=bar_width,label="9月14")
plt.bar(x_1,b_15,width=bar_width,label="9月15")
plt.bar(x_2,b_16,width=bar_width,label="9月15")
plt.legend(prop=my_font)
plt.xticks(x_1,a,fontproperties=my_font)
plt.show()

绘制直方图