返回值
1. 如果函数体中包含return 语句,则结束函数执行并返回值;
2. 如果函数体中不包含return 语句,则返回None 值。
3. 要返回多个返回值,使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。
def average_g(a,b):
return (a+b)/2
c=average_g(5,88)
print(c)局部变量和全局变量
全局变量:
1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束。
2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3. 全局变量一般做常量使用。
4. 函数内要改变全局变量的值,使用global 声明一下
参数的传递
1. 对“可变对象”进行“写操作”,直接作用于原对象本身。
2. 对“不可变对象”进行“写操作”,会产生一个新的“对象空间”,并用新的值填
充这块空间。(起到其他语言的“值传递”效果,但不是“值传递”)浅拷贝和深拷贝
浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。
深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象
传递不可变对象包含的子对象是可变的情况
#传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则
方法内修改了这个可变对象,源对象也发生了变化。
a = (10,20,[5,6])
print("a:",id(a))
def test01(m):
print("m:",id(m))
m[2][0] = 888
print(m)
print("m:",id(m))
test01(a)
print(a)
运行结果:
a: 41611632
m: 41611632
(10, 20, [888, 6])
m: 41611632
(10, 20, [888, 6])默认值参数
def f1(a,b,c=10,d=20): #默认值参数必须位于普通位置参数后面
print(a,b,c,d)
f1(8,9)
f1(8,9,19)
f1(8,9,19,29)可变参数
可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况:
1. *param(一个星号),将多个参数收集到一个“元组”对象中。
2. **param(两个星号),将多个参数收集到一个“字典”对象中。强制命名参数
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须在调用的时候“强制命名参数”。lambda 表达式和匿名函数
lambda 表达式可以用来声明匿名函数。lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数
的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。
lambda 表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的计算结果就是函数
的返回值。
f = lambda a,b,c:a+b+c
print(f)
print(f(2,3,4))g = [lambda a:a*2,lambda b:b*3,lambda c:c*4]
print(g[0](6),g[1](7),g[2](8))eval()函数
功能:将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
递归函数
自己调用自己的函数,在函数体内部直接或间接的自己调用自己。
每个递归函数必须包含两个部分:
1. 终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值,不再调用自己。
2. 递归步骤
把第n 步的值和第n-1 步相关联。
def factorial(n):
if n==1:return 1
return n*factorial(n-1)
for i in range(1,6):
print(i,'!=',factorial(i))
本文介绍了Python函数的核心概念,包括如何返回值,函数内部与外部的变量作用域,参数传递的机制(对可变和不可变对象的影响),默认值参数的设定,以及可变参数的使用。此外,还讨论了lambda表达式用于快速创建匿名函数,以及eval()函数的执行字符串表达式的能力。最后,文章通过示例阐述了递归函数的工作原理和构造要素。

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