互联网公司,传统软件公司,传统电子产品公司,嵌入式公司的赢利模式

本文探讨了互联网产品与传统软件的区别,从盈利模式和技术角度分析。互联网产品通常采用免费增值模式,依靠流量吸引广告收入;而传统软件则通过销售许可证盈利。此外还对比了互联网公司、传统软件公司及嵌入式公司的特点。
从盈利模式+技术上划分,而不是单从技术上

1.
简单来说,互联网的产品(或某种网络服务),都是大众化的,只要是上网的,都可以是你的客户。比如qq软件,人人网等,都是为大众服务的。
盈利模式是流量,进而因广告赚钱。而产品或服务一般是免费的,或者是基础产品或服务免费,增值服务收费的策略。

网站往往是他们提供给用户服务的一种接口方式。当然也有一些公司通过专业软件来提供他们的服务,比如qq软件。

比如
百度通过提供免费搜索服务,广告(排名)赚钱
腾讯通过免费聊天服务,广告赚钱
阿里通过免费开网店,免费得到商品信息,广告赚钱
游戏公司通过免费游戏,道具赚钱
优酷通过免费视频服务,广告赚钱
新浪的免费媒体信息,广告赚钱。
他们的市值通常是根据用户量或市场占有率来衡量的,而用户量/占有率有时候会因为某个原因二暴涨,所以其市值会增长很快。


或者说如果一个东西对用户来说是免费的,而它又活的很好,那么那就是互联网产品。

从这个意义上讲,做网站的还不是互联网公司呢,属于传统软件公司,见下。


2.
传统软件公司,基本为某个公司或某个行业专门制定产品,不是为大众服务的。
赢利模式是这个产品对使用者是收费的,基本是使用授权的方式。

比如你们公司用的XX业务管理软件,XX财务管理软件等
机械制图领域的autocad,proe,ug
电子制图领域的protel,orcad
操作系统领域的windows
文档领域的office
图像处理领域的photoshop
医疗his
网站系统

软件公司的成长曲线一般比较平滑,不会像互联网公司陡峭。





3.传统电子产品公司(不包括纯硬件pcb layout)
手机,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
电视,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
洗衣机,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
空调有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
冰箱有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
(伪)基站,有基站本身和配套的软件。硬件赚钱。面向行业用户。


4.
嵌入式公司,
包括了可穿戴,智能家居,智能机器之类的,是软件和硬件兼做的一类公司。
基本是是以硬件为中心,硬件提供什么功能,软件需要把这个功能展现给用户,所以就开发配套的软件。
比如
西门子的plc产品,有plc硬件和配套的ide软件。硬件赚钱+软件授权赚钱。面向行业用户。
智能插座,有插座本身和配套的软件。硬件赚钱+软件免费+增值收费。面向普通消费者。
智能手环,有手环本身和配套的软件。硬件赚钱+软件免费+增值收费。面向普通消费者
ipc,有摄像机本身和配套的软件或网站。硬件赚钱+软件免费+增值收费。面向普通消费者。
打印机,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
扫地机器人,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
路由器,有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱。面向普通消费者。
医疗仪器公司有机器本身和配套的软件驱动。硬件赚钱+增值服务。面向普通消费者,医院等。


嵌入式公司很像电子类公司,因为需要有pcb硬件,但是又比电子类公司在软件方面强悍一些。

从功能上讲,传统的一些做电子产品的公司虽然都可以算到嵌入式公司里面去,但是嵌入式或许有一个创新的精髓,从这一点看,科技高一些,创新高一些的电子产品公司才算做嵌入式公司吧。其他的还是归入传统电子产品公司吧。
嵌入式公司一般是注重于用户体验,专攻于技术前沿,包括软件的大数据等和硬件的材料的等等。
比如部分手机厂商小米。

嵌入式公司的成长曲线更加平滑,因为一个嵌入式产品的产生需要很长的时间。除非这个产品很优秀,被巨头收购了,比如nest,dropcam








【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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