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siliang13

于 2013-11-14 19:59:21 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv mat

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/siliang13/article/details/16280865

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本文介绍了几种图像处理中的关键操作，包括使用saturate_cast函数防止数据溢出，利用OpenCV进行颜色空间分割，以及图像数据结构之间的转换方法。此外，还介绍了如何使用fgets函数从文件中读取数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

saturate_cast防止数据溢出函数

for( int x = 0; x < I_YUV.cols; x++ )
 {
Uptr[x] = saturate_cast<uchar>((Uptr[x]-128)/2 + 128);

 // Method 3. process the second chroma plane using individual element access
 uchar& Vxy = planes[2].at<uchar>(y, x);
Vxy = saturate_cast<uchar>((Vxy-128)/2 + 128);
 }

fgets函数

从文件结构体指针stream中读取数据，每次读取一行。读取的数据保存在buf指向的字符数组中，每次最多读取bufsize-1个字符（第bufsize个字符赋'\0'），如果文件中的该行，不足bufsize个字符，则读完该行就结束。函数成功将返回buf，失败或读到文件结尾返回NULL。

颜色空间分割

Mat I_YUV;
 cvtColor(I, I_YUV, CV_BGR2YCrCb);
 vector<Mat> planes; // Use the STL’s vector structure to store multiple Mat objects
 split(I_YUV, planes); // split the image into separate color planes (Y U V)

mat转iplimage

Mat I;
IplImage* pI = &I.operator IplImage();
CvMat* mI = &I.operator CvMat();

iplimage转mat

iplimage* img=cvloadimage（“1.jpg”）;
Mat img2（img）;