测试人员高效使用 AI 编写功能测试用例指南

在功能测试中,AI 是提升用例编写效率的得力工具,但核心逻辑始终是 “测试思维主导,AI 辅助落地”。本文结合测试用例实践,总结一套 “精准输入 - 协作优化 - 质量把关” 的实操方法,让 AI 成为测试效率的 “加速器”。

一、核心逻辑:AI 是 “初稿生成器”,测试人员是 “质量把控者”

AI 的优势在于快速输出结构化内容、减少重复劳动,而测试人员的核心价值是把控业务准确性、场景完整性和执行可行性。两者的协作逻辑是:测试人员明确需求边界和业务规则,AI 负责流程化、结构化呈现,最终由测试人员校验优化

比如 “个税扣缴申报表增加手机号显示” 需求,AI 能快速生成 “登录系统 - 打开申报表 - 查看字段” 的基础步骤,但 “手机号从员工信息库同步”“导出文件也需显示手机号” 等业务细节,必须依赖测试人员补充校验。

二、实操步骤:四步搞定 AI 辅助用例编写

第一步:精准喂料 —— 给 AI“说清需求、讲透规则”

AI 输出质量完全依赖输入信息的颗粒度,测试人员需提前整理 3 类核心信息,避免 AI “猜需求”:

  1. 明确需求细节:不写模糊表述,直接拆解 “功能目标 + 关键规则 + 具体参数”。示例(给 AI 的输入):“税务管理系统 - 个人所得税扣缴申报表功能:在申报表的列表页面和导出的 Excel 文件中,新增‘手机号’显示字段;手机号从员工信息库自动同步(员工 A 手机号已维护为 13800138000);需验证列表和导出文件中手机号的显示准确性。”
  2. 补充业务上下文:告知 AI 系统操作逻辑,比如菜单路径(【税务管理】-【个税管理】-【个人所得税扣缴申报表】)、操作按钮(【查询】【导出】)、权限要求(财务人员权限)。
  3. 指定输出规范:明确用例结构和格式,避免后续返工。示例(给 AI 的格式要求):“用例包含编码、名称、测试准备、测试点、步骤、预期结果;步骤需从‘登录系统 - 打开菜单’开始,每步一个操作;预期结果要可观察(如‘新增手机号列,显示 13800138000’),只聚焦主流程。”

第二步:分步协作 —— 引导 AI “先拆后写”,避免冗余

不用让 AI 一次性输出完整用例,按 “拆测试点→扩步骤→补细节” 的节奏引导,效率更高:

  1. 先让 AI 提炼核心测试点:比如需求 “增加手机号显示”,AI 可提炼为 “① 申报表列表手机号字段显示;② 导出 Excel 手机号字段显示;③ 手机号与员工信息同步准确性”,测试人员确认无遗漏后再推进。
  2. 让 AI 扩写步骤与预期:要求 AI 按实际操作顺序编写,比如 “1. 登录税务管理系统;2. 点击【税务管理】-【个税管理】-【个人所得税扣缴申报表】;3. 选择申报月份 2025 年 10 月,点击【查询】;4. 查看申报表列表;5. 点击【导出】按钮,下载 Excel 文件”,避免跨步骤表述。
  3. 测试人员补充业务细节:AI 容易忽略 “数据来源”“具体申报月份” 等细节,需手动嵌入,比如将 “选择申报月份” 优化为 “选择 2025 年 10 月(已存在员工 A 的个税申报数据)”。

第三步:质量把关 —— 三校验确保用例可落地

AI 生成的是 “初稿”,测试人员需重点校验 3 点,避免无效用例:

  1. 业务准确性校验:核对用例是否符合需求,比如需求 “导出文件也需显示手机号”,需确认用例中是否有导出 Excel 并查看手机号的步骤,数据是否与员工信息一致。
  2. 执行可行性校验:检查步骤是否连贯、具体,比如 “点击【查询】按钮” 而非 “执行查询操作”;预期结果是否可验证,比如 “列表新增‘手机号’列,显示员工 A 的 13800138000” 而非 “手机号显示正常”。
  3. 补充核心场景:AI 默认聚焦主流程,测试人员需补充关键异常场景,比如 “员工手机号未维护”,可新增用例验证 “申报表列表和导出文件中,手机号字段显示为空(无报错)”。

第四步:进阶提效 —— 打造专属工具,复用经验

  1. 建立 Prompt 模板:将常用的业务上下文、输出规范整理成固定模板,每次只需替换需求细节。示例模板:“我需要编写税务管理系统用例,结构为编码(TC - 税务管理 - 功能 - 序号)、名称、准备、测试点、步骤、预期;系统入口路径为【税务管理】-【XXX】,操作员需财务人员权限;需求细节:[此处替换具体需求],请聚焦主流程编写。”
  2. 让 AI 批量优化用例:比如批量统一用例编码前缀、补充 “员工信息已维护” 的测试准备、将用例转换为 Excel 可粘贴格式。

三、避坑要点:坚守 3 条质量底线

  1. 不依赖 AI 的业务理解能力:AI 不懂 “手机号从员工信息同步”“未维护手机号显示为空” 等隐含规则,需全程核对,比如 AI 曾误将 “未维护手机号” 写为 “显示默认值 000000”,需手动修正为 “显示为空”。
  2. 避免模糊表述:不用 “相关字段”“对应按钮” 等词,直接写具体元素(如 “新增‘手机号’列”“【导出】按钮”)。
  3. 步骤与预期一一对应:不出现 “一步多结果”,比如步骤 “点击【导出】→打开 Excel 文件” 对应预期 “Excel 文件新增‘手机号’列,显示员工 A 的 13800138000”。

四、示例:AI 辅助编写的合格用例

用例编码用例名称测试准备测试点测试步骤预期结果
TC - 税务管理 - 个税申报表 - 001个税扣缴申报表手机号字段显示及导出验证1. 操作员具备税务管理系统财务权限;2. 员工 A 的员工信息库中已维护手机号(13800138000);3. 系统存在 2025 年 10 月员工 A 的个税申报数据申报表列表手机号显示、导出 Excel 手机号显示及数据同步准确性1. 打开税务管理系统,输入账号密码登录;2. 点击【税务管理】-【个税管理】-【个人所得税扣缴申报表】菜单;3. 申报月份选择 “2025 年 10 月”,点击【查询】按钮;4. 查看申报表列表,确认是否新增 “手机号” 字段;5. 点击页面【导出】按钮,下载 Excel 格式申报表;6. 打开导出文件,查看是否包含 “手机号” 列及数据1. 成功登录系统;2. 成功进入个税扣缴申报表页面;3. 查询后显示员工 A 的申报数据;4. 列表新增 “手机号” 列,准确显示 13800138000;5. Excel 文件成功导出,无报错;6. 导出文件含 “手机号” 列,对应员工 A 的手机号为 13800138000,与员工信息库一致

总结

AI 的价值是解放测试人员的重复劳动,而测试人员的核心竞争力是业务理解和质量把控能力。以 “个税申报表增加手机号” 这类职场人熟悉的需求为载体,按 “精准喂料→分步协作→质量把关” 的流程,既能让 AI 高效输出结构化用例,又能确保用例贴合业务、可落地,真正实现 “人机协同提效”。

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