通过jmeter,将数据库数据查询出来并打印

本文档详细介绍了如何使用JMeter连接数据库并执行查询操作。首先,通过添加JDBC驱动和配置JDBCConnectionConfiguration来建立数据库连接。接着,在JDBCRequest中编写SQL查询语句,并设置变量保存查询结果。然后,利用正则表达式提取器提取查询结果,并在Beanshell后置处理器中将结果和时间戳写入本地CSV文件。最后,验证查询结果并检查输出文件,确保数据正确写入。

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1. 连接数据库

  1.1 添加jdbc驱动路径

  1.2 JDBC Connection Configuration

     1.3 JDBC Request

2. 查询数据库数据并打印

  2.1 定义变量

    在用户定义的变量,设置查询打印文本名称及路径、查询结果对应的时间

   时间戳:${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS,time)}

  2.2 在JDBC Request书写查询语句

    sql语句查询结果,设置查询结果的变量名为: voucount

  2.3 正则表达式提取查询结果

    通过正则表达式提取器 提取voucount,如图:   

    正则表达式: (.*)\n(.*)

  2.4 在beanshell后置处理器,将查询结果写入本地文本

    写beanshell语句,将提取到的voucount,还有Time写入文本voucount.csv

    String filename = "${vou}";
    FileWriter fstream = new FileWriter(filename,true);
    BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
    out.write(vars.get("voucount")+",");
    out.write(vars.get("Time")+"\n");
    out.close();
    fstream.close();

3. 查询结果确认

  执行写好的jmeter脚本,查看结果输出

  

### JMeter 数据导出的方法 在使用 JMeter 进行性能测试时,通常会生成大量的采样数据。这些数据可以通过多种方式导出到外部文件或其他存储介质中以便进一步分析。 #### 方法一:通过监听器保存结果 JMeter 提供了多个内置的监听器来帮助用户查看和保存测试结果。例如,“查看结果树”监听器允许用户观察请求和响应的具体细节[^4]。然而,为了更高效地处理大量数据,推荐使用“简单数据写入器”或“聚合报告”。 ##### 使用“简单数据写入器” 1. 在测试计划中右键点击任意线程组 -> 添加 -> 监听器 -> 简单数据写入器。 2. 配置目标文件路径以指定输出位置。 3. 启动测试后,所有采样的结果会被自动追加至该文件中。 ```properties # 设置日志级别为INFO及以上才能正常工作 jmeter.save.saveservice.output_format=csv ``` 上述配置项用于控制结果集的格式,默认情况下采用逗号分隔符 (CSV)[^4]。 --- #### 方法二:利用BeanShell取样器实现自定义逻辑 如果需要执行更加复杂的操作,则可以借助 BeanShell 脚本来完成特定需求。例如,在每次迭代结束之后将某些字段提取出来并写入数据库或者文本文件当中: ```java // 定义解释器对象实例 import bsh.Interpreter; Interpreter i = new Interpreter(); try { String fileName = vars.get("outputFile"); // 获取变量中的文件名 FileWriter fstream = new FileWriter(fileName, true); BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream); // 将当前样本的相关属性打印成一行字符串形式 StringBuilder lineBuilder = new StringBuilder(); lineBuilder.append(System.currentTimeMillis()).append(","); lineBuilder.append(vars.get("threadName")).append(","); lineBuilder.append(sampleResult.getResponseCode()); out.write(lineBuilder.toString() + "\n"); out.close(); } catch(Exception e){ log.error(e.getMessage(),e); } ``` 此代码片段展示了如何动态获取运行期间产生的元数据,并将其持久化到磁盘上[^1]。 注意这里启用了 `每次调用前重置bsh.Interpreter` 的选项,这有助于防止内存泄漏问题发生特别是在长期作业环境下。 --- #### 方法三:SQL索引优化辅助导入过程 当面对海量历史记录迁移场景时,提前创建合适的索引来加速插入效率显得尤为重要。下面给出了一条针对商品表按原价列建立二级索引的例子作为参考[^3]: ```sql CREATE INDEX index_origin_price ON goods_product(original_price); ``` 尽管这条语句本身并不直接关联到 JMeter ,但它间接体现了合理规划物理结构对于提升整体吞吐量有着不可忽视的作用。 --- ### 总结 综上所述,无论是依靠标准组件还是扩展插件,亦或是编写专属解决方案,都可以满足不同层次的需求。具体选择取决于实际项目的复杂度以及个人偏好等因素综合考量决定。
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