通过jmeter,造50个单位的并发用户数据(用户从上至下每50个单位依次排序)

该博客介绍了如何利用JMeter的Beanshell后置处理器来实现从loginfoll.csv和50个单位的用户数据中,抽取每个单位一个用户,总共生成10000个用户记录,并将这些记录写入loginfo.csv文件。通过在 Beanshell 脚本中设置for循环,每次循环写入一个用户信息,并在Excel中根据变量i进行排序以完成最终的排列。此过程涉及到文件操作、变量获取及数据整合。

单位数据:loginfoll.csv         #50个单位的信息(agencyCode,passwd,agencyname,rgcode)

用户数据:50个单位,每个单位200个用户(用户名为agencyCode+i,0<i<201)

需要写入的loginfo.csv:要求写入10000个用户,从上至下每个单位抽出一个用户参与排序

实现工具:jmeter的beanshell后置处理器

实现方法:加一个for循环,循环200次(即每个单位生成200个用户),写入csv文件。最后根据变量i(1-200)用excel排序达成目的

实现代码:

String filename = "${token}";
FileWriter fstream = new FileWriter(filename,true);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
for (i=1;i<201;i++){
    out.write(vars.get("agencyCode")+i+",");
    out.write(vars.get("passwd")+",");
    out.write(vars.get("agencyCode")+",");
    out.write(vars.get("agencyname")+",");
    out.write(vars.get("rgcode")+",");
    out.write(i+"\n");    
        }
out.close();
fstream.close();    
<think>嗯,用户想用JMeter模拟50并发用户浏览商品详情页的试。首先,我需要回忆一下JMeter的基本操作步骤。根据引用[1],安装JMeter需要下载tar包并解,5.5版本的话可能配置环境变量,然后通过jmeter.bat启动。用户可能已经安装好了,但可能需要确认环境变量是否正确,否则启动可能会报错,如引用[1]提到的修改jmeter.properties文件里的设置。 接下来,用户需要配置试计划。试通常需要线程组来模拟并发用户,所以第一步应该是添加线程组。然后设置线程数为50,这对应并发用户数。Ramp-Up时间需要合理设置,比如5秒,让JMeter在5秒内启动所有线程,这样更接近真实场景。循环次数如果是持续运行的话可能需要勾选无限,或者设置具体的次数。 然后,HTTP请求默认值可能有用,这样用户不用在每个请求里重复输入服务器地址和端口。引用[3]提到了添加监听器,比如查看结果树,但试时可能需要更多的监听器,比如聚合报告或者图形结果,以便分析性能。不过要注意,监听器太多会影响试结果,所以试时可能需要禁用一些,只在调试时开启。 用户的需求是浏览商品详情页,所以每个线程需要发送HTTP GET请求到商品详情页的URL。可能需要参数化商品ID,比如使用CSV文件读取不同的商品ID,模拟不同用户访问不同商品的情况。这里可能需要添加CSV Data Set Config元件,然后配置文件名和变量名,然后在HTTP请求中引用变量,比如/product/${product_id}。 此外,可能需要添加HTTP信息头管理器,特别是如果接口需要特定的Content-Type或者认证信息,比如User-Agent,避免被服务器拦截。比如设置Accept为application/json,或者根据实际情况添加其他头部。 配置完成后,需要添加监听器,比如聚合报告、用表格察看结果、图形结果等,来收集响应时间、吞吐量、错误率等数据。引用[3]提到添加察看结果树,但在实际试中,可能需要更多的聚合数据,而不仅仅是单个请求的结果,因为察看结果树会记录所有请求的详细信息,可能导致内存问题。 另外,用户可能需要注意JMeter的分布式试,如果单机模拟50并发有困难,可能需要使用多台机器进行分布式试,但这里用户可能只需要单机配置,所以需要确认JMeter所在机器的资源是否足够,比如内存设置。可能需要调整JMeter的堆内存,修改jmeter.bat中的HEAP参数,避免内存溢出。 试步骤完成后,用户需要启动试,并分析结果。比如聚合报告中的平均响应时间、90%百分位数、错误率等是否在可接受范围内。如果出现错误,需要查看结果树或日志,确定是服务器错误还是请求配置问题,比如商品ID是否存在,接口是否需要鉴权等。 可能还需要设置断言,验证响应是否包含特定内容,比如检查HTTP状态码是否为200,或者响应体中是否有商品名称,确保请求成功。这样可以在监听器中快速识别失败的请求。 另外,用户可能需要思考如何模拟真实用户的思考时间,即在每个请求之间添加定时器,比如固定定时器或高斯随机定时器,来更真实地模拟用户操作间隔。但试可能更关注极限情况,所以是否需要添加定时器取决于试目的。 最后,保存试计划,方便后续再次使用或调整参数。用户可能需要多次运行试,调整线程数、Ramp-Up时间等参数,观察系统在不同力下的表现。</think>### 如何用 JMeter 模拟 50 并发用户浏览商品详情页的试? #### 一、环境准备与 JMeter 配置 1. **安装 JMeter** - 下载 JMeter 5.5 版本(或其他稳定版本),解 tar 包至目标目录[^1]。 - 启动方式: - 双击 `bin` 目录下的 `jmeter.bat`(Windows)或终端执行 `jmeter`(需配置环境变量)[^2]。 - 若启动报错,修改 `jmeter.properties` 文件中的 `jmeter.save.saveservice.thread_counts=true`。 2. **配置环境变量(可选)** - 将 JMeter 的 `bin` 目录路径添加到系统环境变量,方便命令行启动[^1]。 --- #### 二、创建试计划 1. **添加线程组** - 右键试计划 → 添加 → 线程(用户)→ **线程组**。 - 参数设置: - 线程数(用户数):`50`(模拟 50 并发用户) - Ramp-Up 时间:`5` 秒(在 5 秒内启动所有线程) - 循环次数:勾选“无限”或设置具体次数(如 `10`) 2. **配置 HTTP 请求** - **添加 HTTP 请求默认值**(简化重复配置): - 右键线程组 → 添加 → 配置元件 → **HTTP 请求默认值**。 - 填写服务器域名/IP 和端口(如 `http://example.com:8080`)。 - **添加具体 HTTP 请求**: - 右键线程组 → 添加 → 取样器 → **HTTP 请求**。 - 路径:填写商品详情页接口路径(如 `/api/product/detail/{id}`)。 - 参数:若需动态商品 ID,使用 `${product_id}` 变量(需配合 CSV 参数化)。 3. **参数化商品 ID(可选)** - 创建 CSV 文件(如 `product_ids.csv`),每行一个商品 ID。 - 右键线程组 → 添加 → 配置元件 → **CSV Data Set Config**。 - 文件名:指向 `product_ids.csv` - 变量名称:`product_id` 4. **添加监听器** - 右键线程组 → 添加 → 监听器 → **察看结果树**(调试用)[^3]。 - 添加 **聚合报告** 或 **用表格察看结果**(分析性能指标)。 --- #### 三、执行试并分析结果 1. **启动试** - 点击工具栏绿色箭头 ▶️ 运行试。 - 通过监听器实时观察请求响应状态。 2. **关键指标分析** - **聚合报告** 中关注: - 平均响应时间(Average) - 错误率(Error %) - 吞吐量(Throughput,请求/秒) - 若错误率过高,通过 **察看结果树** 定位失败请求原因(如超时、404 等)。 --- #### 四、优化与扩展 1. **增加断言** - 在 HTTP 请求中添加 **响应断言**,验证返回内容是否包含关键词(如商品名称)。 2. **模拟浏览器行为** - 添加 **HTTP 信息头管理器**,设置 `User-Agent` 和 `Accept`(如 `application/json`)。 3. **分布式试(高并发场景)** - 使用多台 JMeter 从机分担力,通过 `remote_hosts` 配置控制机与从机通信。 --- #### 示例脚本片段 ```plaintext 试计划 └── 线程组(50 线程,5 秒启动) ├── HTTP 请求默认值(服务器配置) ├── CSV Data Set Config(product_ids.csv) ├── HTTP 请求(路径:/api/product/detail/${product_id}) ├── 响应断言(检查“商品名称”) └── 聚合报告 + 察看结果树 ``` ---
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