Hive中UDF函数包含HttpClient依赖冲突

博客详细介绍了在Hive中使用UDF时遇到的HttpClient依赖冲突问题。作者通过定位代码、检查CDH5.14.4中httpclient的版本、替换pom依赖以及解决jar包冲突,逐步解析了解决这一问题的步骤。内容涵盖httpclient的4.2.5和4.5.3版本的Get、Post方法。

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一、错误信息

二、问题分析及解决

第一:定位代码如下
第二:查看CDH5.14.4中httpclient的版本
第三:替换pom中的依赖包
第四:有jar包冲突了需要排除,如下所示

三、httpclient-4.2.5版本Get,Post方法

四、httpclient-4.5.3版本Get,Post方法


一、错误信息:

Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to execute method public java.lang.String aks.AksDecryptUDF.evaluate(java.lang.String)  on object aks.AksDecryptUDF@4eb30d44 of class aks.AksDecryptUDF with arguments {CCnQwueHtw7LQmTYPWBkrg==:java.lang.String} of size 1
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry
### Hive中自定义UDF函数的创建与使用 #### 创建临时UDF函数Hive中可以通过`CREATE TEMPORARY FUNCTION`语句来注册并使用自定义的UDF(User Defined Function)。此命令允许用户将Java类作为自定义函数引入到查询中。例如: ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION myudf AS 'com.master.HiveUDF.MyUDF'; ``` 上述SQL语句表示将名为`myudf`的临时函数映射至指定的Java类路径`com.master.HiveUDF.MyUDF`[^1]。 对于另一个例子,也可以这样声明: ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION getlen AS 'MyNewUDFDemo'; ``` 这里展示了另一种方式,其中`getlen`被绑定到了`MyNewUDFDemo`这个类上[^2]。 #### 使用已创建的UDF函数 一旦成功注册了一个新的UDF之后,在任何SELECT查询里都可以调用它。比如下面的例子演示了如何利用之前定义好的`myudf`处理`t_user`表中的`name`字段的数据: ```sql SELECT myudf(name) FROM t_user; ``` 这条指令会把每一行记录里的`name`列传递给`myudf()`方法执行相应的转换操作后再输出结果集。 另外需要注意的是如果我们的业务场景涉及到更复杂的结构化或者半结构化的数据类型如JSON字符串时,则可能还需要借助专门设计用来解析这类特殊格式输入值的高级版UDFs实例——即GetJsonObject以及GetJsonArray这两个工具类所提供的功能[^5]。 #### 关于适用范围的选择考量因素 当面对一些只需要简单变换即可完成的任务需求时候选用普通的标准内置算子往往已经足够满足日常开发工作所需;然而针对某些特定领域内的独特计算规则则不得不依赖外部扩展机制来自由定制专属解决方案此时便体现出编写个性化插件的重要性所在。而UDF正好提供了这样一个灵活便捷的技术手段让开发者能够快速实现预期目标同时保持良好的可维护性和复用价值不过其局限之处在于难以应对过于繁琐耗时的操作流程因为这可能会显著影响整体性能表现因此建议仅限于那些相对轻量级易于表达清楚逻辑关系的小型算法单元上去应用该特性[^4]。 ```java // 示例 Java 类 MyUDF.java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class MyUDF extends UDF { public Text evaluate(Text input){ if(input == null){ return null; } String result = "Processed_" + input.toString(); return new Text(result); } } ``` 以上是一个非常基础版本的UDF实现样例代码片段展示怎样继承自org.apache.hadoop.hive.ql.exec包下的抽象基类并通过覆写evaluate()成员函数达成具体业务目的最终形成可供后续环节直接引用的标准组件形式供实际项目工程采纳实施部署运行测试验证优化迭代等一系列完整生命周期管理活动开展下去直至达到理想效果为止[^3]。
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