MIT18.06线性代数课程笔记7:使用消元法求解Null space

本文是MIT18.06线性代数课程笔记的一部分,重点介绍了如何使用消元法来求解Null space。null space的维度等于矩阵的列数减去秩。通过将矩阵转换为阶梯型矩阵并确定pivot column和free column,可以找到null space的基向量。通过设置free column并解决Ax=0,可以得到线性无关的基向量,从而求得null space。

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课程简介

18.06是Gilbert Strang教授在MIT开的线性代数公开课,课程视频以及相关资料请见https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm

课程笔记

null space的定义详见:[MIT18.06线性代数课程笔记6:vector space,subspace,column space,null space

](http://blog.youkuaiyun.com/silent56_th/article/details/78241578) 。此节讲解使用消元法求解Null space

如上节所述,null space是一个向量空间,维度数为col( A )-rank( A ),即 A 的列数减去秩。那求解整个向量空间,实际上是求解这个空间的基,即col( A )-rank( A )个线性无关基向量,且满足 A 乘以基向量为 0

MIT18.06线性代数课程笔记4a:矩阵的LU分解中所述,使用消元法对 A 做行变换,使 A 变为上三角的阶梯型(echelon)矩阵,

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