silent1cat的博客

Conv2D 卷积层，用于从输入的高维数组中提取特征；Conv2D中的filter就是特征映射，用于提取图像中的某一特征，filter的数量决定了卷积输出特征个数或者输出深度。 用法 Conv2D(filters, kernel_size, strides, padding, activation, intput_shape) 1.filters: 过滤器数量 2.kernel_size: 指定方形卷积窗口的高和宽的大小 3.strides: 卷积步长，默认为1 4.padding: 卷积如何处理边缘，参