np.set_printoptions()用法总结

本文介绍了Python中numpy库的set_printoptions函数,用于控制数组显示的精度、阈值、宽度和科学计数法的使用。通过设置precision参数可以调整小数点后的位数,threshold参数决定当数组元素过多时如何显示,linewidth参数控制每行字符数,suppress参数用来决定是否抑制小数的科学计数法表示。示例代码展示了这些选项如何影响数组的打印效果。

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概述

np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。

用法

np.set_printoptions(precision=None, threshold=None,  linewidth=None, suppress=None, formatter=None)

1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8
2.threshold:当数组元素总数过大时,设置显示的数字位数,其余用省略号代替(当数组元素总数大于设置值,控制输出值得个数为6个,当数组元素小于或者等于设置值得时候,全部显示),当设置值为sys.maxsize(需要导入sys库),则会输出所有元素
3.linewidth:每行字符的数目,其余的数值会换到下一行
4.suppress:小数是否需要以科学计数法的形式输出
5.formatter:自定义输出规则

例子

import numpy as np

np.set_printoptions(precision=4)
np.array([1.3434234234234])

OUT:
在这里插入图片描述

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=9)
np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])

OUT:
在这里插入图片描述

import numpy as np
import math

np.set_printoptions(suppress=True)
np.array([1e-10, -1e-10])

OUT:
在这里插入图片描述

import numpy as np

np.set_printoptions(linewidth=5)
np.array([20000, 100])

OUT:
`在这里插入图片描述

import numpy as np

np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: 'label: '+str(x)})
x = np.arange(3)
x      

OUT:
在这里插入图片描述


希望这篇文章对大家的学习有所帮助!

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