Self-Attention和Transformer
文章目录广义注意力机制模型Self-AttentionTransformer模型Transformer中Self-Attention层的实现step1:step2:step3step4Step5:Step6:Decoder中的Encoder-Decoder Attention Layer广义注意力机制模型最初Attention机制的引入,为了解决机器翻译中将长序列向定长向量转化而造成的信息损失的瓶颈。Attention即将注意力关注于翻译部分对应的上下文。关键的操作是计算encoder与decod
原创
2021-02-04 15:53:29 ·
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