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RSS订阅原创 将anaconda创建的虚拟环境添加到环境变量
在anaconda中激活此环境，使用以下命令查询环境路径。找到高级系统设置，并点击环境变量。新建，把虚拟环境的地址粘贴进去。找到Path，点击编辑。
2023-10-19 16:28:23
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原创 服务器报错subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘which‘, ‘c++‘]‘ returned non-zero exit status 1.
服务器报错subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'c++']' returned non-zero exit status 1.解决方法
2022-11-16 11:06:39
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原创 Vision Transformer原理及模型学习笔记
Vision Transformer是一种加入了self-attention的Sequence to Sequence model。Vision Transformer源码VIT源码处理sequence最常用的就是RNN，它的输入是一串vector sequence，输出是另一串vector sequence。如果是singedirectional的RNN，输出时，默认，，，都已经看过了。如果是bi-directional的RNN，输出时，默认，，，都已经看过了。但RNN有一个问题：不能并行化（h.
2022-05-27 14:29:01
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原创 pycharm错误ERROR: Command errored out with exit status 1:
报错：ERROR: Command errored out with exit status 1:错误原因：python版本与pycharm要求的版本不一致解决方法：1、在pycharm中找到File，打开Settings2、在Settings中依次打开Project和Python Interpreter3、点击设置中的Add4、在Existing environment中找到合适的python版本，并且激活所有的文件，最后点击ok，就可以运行文件了...
2022-05-24 09:57:13
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原创 ResNet50模型学习笔记
输入Input经过Resnet50到输出Output的5个阶段，共经过了50个层。其中Stage0较为简单，可以看作数据的预处理；后面的Stage1、Stage2、Stage3、Stage4都由Bottleneck组成，结构相似。Stage0Stage0较为简单，可以看作数据的预处理。（3，473，473）为输入的通道数（channel）、高（height）、宽（width），即（c,h,w）。先假设输入的高和宽相等，所以表示为（c，w，w）该Stage中第1层包括3个先后操作：1、CONV
2022-05-18 11:12:00
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原创 python编译报错 ImportError: cannot import name ‘jaccard_similarity_score‘
报错如下：问题代码：import numpy as npfrom sklearn.metrics import jaccard_similarity_scorey_pred = [0, 2, 1, 3]y_true = [0, 1, 2, 3]print (jaccard_similarity_score(y_true, y_pred))一开始以为是scikit-learn安装出了问题，尝试直接定义jaccard，修改sklearn为scikit-learn都不行，找到好久...
2022-05-12 15:15:45
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空空如也
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