编码字符串,使得总长度最短

本文介绍如何使用哈夫曼编码将字符串'liulishuo'编码,以达到编码后字符串总长度最短的目标。通过构建哈夫曼树并累积非叶子节点的和,得出最小总长度。详细讲解了利用最小堆寻找最小元素的方法。

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字符串“liulishuo”,我们需要对该字符串每个字符编码,使得编码后的字符串总长度最小。
我们可以通过哈夫曼树来对字符编码,累积树中非叶子节点的和即为所求总长度。
总长度也等于词频1字符长度1+词频2字符长度2+…

/*
liulishuo
23

对字符串编码,使得编码后的总长度最短;
哈夫曼编码,总长度=字符长度1*频数1+字符长度2*频数2
利用最小堆找最小元素
*/
int MinLength(string str)
{
	// 统计词频
	unordered_map<char, int> m;
	for (char ch : str)
	{
		m[ch]++;
	}

	priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q;
	unordered_map<char, int>::iterator it = m.begin();
	int count = 0;
	//通过词频构建优先队列
	for (it; it != m.end(); it++)
	{
		q.push(it->second);
		count++;
	}
	int res = 0;
	//cout << count << endl;

	// 总长度也可以通过累积哈夫曼树非叶子节点的和得到,其中非叶子节点数=字符数-1
	while (count-->1)
	{
		int q1 = q.top();
		q.pop();
		int q2 = q.top();
		q.pop();
		q.push(q1 + q2);
		//cout << q1 + q2 << endl;
		res += q1 + q2;
	}
	return res;
}

参考:https://blog.youkuaiyun.com/u011391629/article/details/72971601

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