python解决pandas处理缺失值为空字符串

本文记录了一个使用pandas处理CSV文件中缺失值时遇到的问题及解决方案。问题在于某些看似为空的单元格实际上包含空字符串,导致pandas无法正确识别为空值。文章提供了具体的处理步骤,包括使用正则表达式替换空字符串并利用pandas的特定参数处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

踩坑记录:


用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值。但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false,就是说那个地方有东西。。。后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串,故pandas认为那儿不是缺失值,所以就不能用dropna()或者fillna()来处理。


解决思路:先用正则将空格匹配出来,然后全部替换为NULL,再在用pandas读取csv时候指定 read_csv(na_values='NULL')就是将NULL认为是nan处理,接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了

评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值