bounding box voting

最新推荐文章于 2022-05-25 16:53:01 发布
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#目标检测

本文介绍了两个开源项目中关于NMS（非极大值抑制）的实现细节，其中一个项目将NMS结果与优化后的边界框一同输出，为计算机视觉任务如目标检测提供了有效的解决方案。

在这里插入图片描述
找了个开源的实现，这个实现版本将NMS结果与优化框一起作为输出
在这里插入图片描述
参考：
https://github.com/sfzhang15/SFD/blob/c1abcf014d430354ce3a61c7f33de0dcf2021186/sfd_test_code/WIDER_FACE/wider_test.py#L41
https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/detectron/utils/boxes.py

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection 论文
m0_63664949的博客
04-27 279
这篇论文发表在2019CVPR上，旨在解决人工标注有遮挡，不明确信息（如上图所示）带来的目标检测算法性能降低的问题。 论文的主要新颖点： 1.使用KL散度替换smooth L1 loss 2.对soft-NMS的后续处理中采用var voting 的方式，来预测候选框的位置 为什么这样做，论文中指出使用KL散度 (1)可以成功地捕获数据集中的歧义。包围盒回归器在包围盒不明确时损失较小。 (2)学习的方差在后处理过程中是有用的。我们提出了VAR投票，在NMS过程中，使用邻居的位置加...
论文笔记：Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection
水不在深有江的博客
05-30 1803
motivation 在数据集方面： 目标检测中，会出现bounding box表示模糊的情况。比如标注不准确(a,c)，遮挡(b)，边界不清或无法给出确切边界(d)： 在损失在设计方面： 作者指出，boundingbox 回归损失设计(如smooth L1 loss等)中，并没有对这种情况进行处理。同时，会认为分类置信度高的框更加精准，因此会出现下图高分反而不准的情况： (这一点问题和IOU...
Voting
CHL的博客
08-10 1017
Description   A committee clerk is good at recording votes, but not so good at counting and figuring the outcome correctly. As a roll call vote proceeds, the clerk records votes as a sequence of lett...
#388 C Voting（思维题）
weixin_30907523的博客
12-22 203
There arenemployees in Alternative Cake Manufacturing (ACM). They are now voting on some very important question and the leading world media are trying to predict the outcome of the vote...
目标检测（十一）--ConvNets目标检测概述
工作笔记
09-11 9690
转自：http://coolwyj.com/%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%B0%8F%E7%BB%93/ 略增删改 [overfeat](http://arxiv.org/abs/1312.6229) [RCNN](http://arxiv.org/abs/1311....
干货 | 深度学习时代的目标检测算法
人工智能
03-07 2万+
AI 科技评论按：本文作者 Ronald，首发于作者的知乎专栏「炼丹师备忘录」，AI 科技评论获其授权转发。目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage 的目标检测算法；one stage 的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是由于两种方法的差异，在性能上也有...
softer-nms论文学习详解(Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection)
qq_35153620的博客
06-17 2084
《Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection》 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdf 论文是face++和卡耐基梅隆大学提出的，用于解决边界框回归不确定不精准的问题。提出了俩个联合使用的方法，其一是提出用KL Loss，第二点是提出var voti...
KL loss：Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection解读
Sesen的木屋
09-05 4065
Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection (CVPR2019, 旷视) 该论文是旷视2019年提出的，主要是使目标边框更加清晰，提升定位精度，提出了一种新的边界框回归损失，同时完成边界框变换和定位差异。在目标检测数据集中，ground-truth边界框在一些情况下存在固有的不确定性。 如下图所示...
[论文阅读]Stereo Vision-based Semantic 3D Object and Ego-motion Tracking for Autonomous Driving
qq_41265365的博客
05-25 518
①轻量的3D box推断方法，结合2D box和视点筛选方法viewpoint classification； ②结合语义和特征信息的BA方法；
目标检测系列(4):MR-CNN和DeepBox
alfred_torres的博客
10-16 2747
Object detection 之 MR-CNN Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model Object detection 之 DeepBox DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks
机器学习：集成学习（Soft Voting Classifier）
ab1213456的博客
08-15 1772
一、Hard Voting 与 Soft Voting 的对比 　1）使用方式 voting = 'hard'：表示最终决策方式为 Hard Voting Classifier； voting = 'soft'：表示最终决策方式为 Soft Voting Classifier； 　2）思想 Hard Voting Classifier：根据少数服从多数来...
Bounding box(bbox) 预测
weixin_44623637的博客
02-08 1万+
在出现Bounding box预测之前，一般都是通过滑动窗口进行目标检测。 一、滑动窗口 简单来说，就是那个框，在图片上移动，就看框里面有没有你要找的目标 其实就是用不同大小的图，在图片上从左到右，从上到下的搜索，找到你要的目标，因为目标的大小不一样，所以很多时候你看你需要很多个尺寸的框来搜索，所以基本是属于穷举法啦，找到适合的为止。 然后将每个尺寸的框input到网络中进行预测。 可知，这样...
对YOLO bounding box的理解
热门推荐
Pichairen
05-30 2万+
一、yolov1 bounding boxbounding box是怎么产生的？回归产生的，回归？哎呀，妈呀，回归是什么我都忘记了，好吧，我来举个初中的线性回归例子简单回顾一下有两组数据A和BA = [1,2,3,4,5] B = [2,4,6,8,10]利用回归的思想预测当A为6的时候B对应的值是多少很明显回归参数就是2，回归程为y = 2x，所以A为6的时候B对应的值应该是12，这就是最简单的...
BoundingBox工具及其使用方法
张彤的博客
12-19 7245
BoundingBox工具下载地址： Windows下载地址 Linux下载地址 自己的百度云盘和移动硬盘中都有 前言 我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。本文将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装以及使用的过程。如果想简便，请直接下载打包版本（下载地址见开头），无需编译，直接打开就能用！ 在此感谢原
目标检测的boundingbox的几种表示方法
Dongjiuqing的博客
01-07 3614
目标检测中bounding box的几种表示形式 1.xyxy型（x_min,y_min,x_max,y_max）——VOC边框表示法 用多个.xml文件存放 2.tlwh型（x_min,y_min,width,height）——coco边框表示法 用一个.json文件存放 3.xywh型（x_center,y_center,width,height）——yolo边框表示法 用多个.txt文件存放 还有一种是标注多个json文件的，具体我忘记了。 用不同网络训练自己的数据时，需要将数据转换成网络能够处
Voting-一道题来看set效率和queue效率
永远保持谦卑好学
01-17 560
题目是Codeforces Round #388 (Div. 2) 的C题分析：策略是采取先deny第一个后于自己位置的对手，如果自己后面没对手了就投剩下的对手中位置最靠前的，道理显而易见，位置越前越有可能deny自己阵容的人，肯定要先“让他说不了话”比较合理一开始直接数组模拟，while（1）遍历数组居然还能过前20多组数据，但这样效率奇低，后来想用优先队列（最小堆），每次把对面的根节点deny，
目标检测精度提升之奇技淫巧
u010451780的专栏
05-15 1823
Kaggle实战目标检测奇淫技巧合集 这个链接很棒~ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247487104&idx=1&sn=a41a6e37be1e169b316d67765d2d9eae&chksm=96f37cd4a184f5c2abb99b5e050642df5e82f172beb19a06c562b91b610f9ed624eb46a2ec81&mpshare=1&s...
图像标注新工具：快速生成BoundingBox
在BoundingBox标注工具中，GUI可能包含了打开和加载图像的按钮、用于绘制边界框的工具（如鼠标拖动来定义框的大小和位置）、保存或导出标注数据的功能以及显示图像和边界框的画布等。用户可以通过点击和拖动等操作来...
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