pyspark 分组排序，按分区内的排序标上序号

rank， dense_rank， row_number 都是把表中的行按分区内的排序标上序号，

但有一点差别:

rank：可以生成不连续的序号，比如按分数排序，第一第二都是100分，第三名98分，那第一第二就会显示序号1，第三名显示序号3(排名重复占位)

dense_rank： 第一第二并列显示序号1，第三名会显示序号2（排名重复不占位）。

row_number: 第一第二第三将会显示序号为1,2,3（排名不重复占位）

用法：

from pyspark.sql.window import Window

window = Window.partitionBy('group').orderBy(df.count.desc())
df = df.withColumn('topn', F.rank().over(window))


#group是分组字段
#count是排序字段
#topn是新增字段，用来存储排序序号