使用opencv3.2读取文件夹下多个图像_opencv批量读取图片glob-优快云博客

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本文介绍如何利用OpenCV的glob函数批量读取指定文件夹下的图像，并以灰度模式显示这些图像。示例代码展示了如何遍历文件、加载图像及处理无法加载的情况。

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读取一个文件夹下符合要求的图像可以使用opencv3.2中的函数glob，函数定义如下：

CV_EXPORTS void glob(String pattern, std::vector<String>& result, bool recursive = false);

第一个参数时文件所在的路径，第二个参数是存放文件路径的容器，第三个参数的作用是：当recursive为false时，只遍历指定文件夹内符合模式的文件，当recursive为true时，会同时遍历指定文件夹下的子文件夹。

例子如下，读取一个文件夹中的tif文件并显示

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	vector<String> files;     //存放文件路径  
	vector<Mat> images;       //存放文件数据

	glob("E:/桌面/例子/*.TIF", files, true);     //读取文件夹下所有符合要求的文件路径
	size_t num = files.size();           //读取的符合条件的文件个数
	cout << "读取了" << num << "个图像" << endl;

	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		cout << "第" << i + 1 << "个文件的路径是：" << files[i] << endl;
	}

	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		Mat img = imread(files[i], IMREAD_GRAYSCALE);     //读取灰度图像
		if (img.empty())
		{
			cerr << files[i] << " can't be loaded!" << endl;
			continue;
		}
		images.push_back(img);          //将图像数据存入images中
	}

	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		string name = format("%d", 1 + i);    //显示图像
		imshow(name, images[i]);
	}


	waitKey();
	return 0;
}

结果如下：