资源文件冲突error RC2151 : cannot reuse string constants, 61446(0xF006) - "****" already defined. Cannot a

知识图谱的数据挖掘与分析 1. 背景介绍 1.1 数据挖掘的崛起 随着互联网的普及和大数据技术的发展,数据挖掘已经成为了计算机科学领域的热门研究方向。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过计算机科学、统计学、信息论等多学科交叉的方法,挖掘出有用信息和知识的过程。数据挖掘的目标是从数据中发现有 阅读详情

  今天在编写项目的时候,我通常会用动态加载链接库的方式编译程序,这样编译得到的程序会比较精简一些,昨天,由于要将程序拿出来用于演示,对方电脑没装VC,所以我在工程选项中将动态加载的方式改成静态加载。没想到的是,重新编译后VC竟然报错如下:
error RC2151 : cannot reuse string constants, 61446(0xF006) - "****" already defined. Cannot add 61446(0xF006) - "一未命名文件".

后来在微软的官网上找到了答案,这种问题常出现在利用VC的资源编辑器添加的字符串资源,而又碰巧,VC将资源ID定为了61446,这样在发布的时候,使用Release版本,而静态加载链接库编译时,MFC中afxres.h中61446已被使用过,就出现了同一ID被两次使用。解决的方法很简单,将自己写的那段资源ID改成比61446大些问题就解决了。


【Python深度学习】做深度学习训练时,如果数据集太大,无法一次性加载进GPU,应该如何做? 方法核心思想优点缺点适用场景实现复杂度小批量训练(Mini-Batch Training)与数据加载器(DataLoader)将数据集划分为小批量,每次只加载一个小批量到GPU中进行训练。- 易于实现- 是深度学习的标准做法- 支持多进程加载- 内存可能成为瓶颈- 需要调整批量大小避免内存不足适用于大部分场景低数据分片与分布式训练(Data Sharding & Distributed Training)将数据集分片,每个GPU或节点处理其中一部分数据,分布式训练。 阅读详情

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