windows11 安装CUDA Toolkit，Python，Anaconda，PyTorch并使用DeepSeek 多模态模型 Janus-Pro识别和生成图片

一、概述

因为公司网络做了严格限制，必须使用账号登录，才能上网。必须是指定的ip地址和MAC地址设备才可以上网。

windows11开启热点，安装第三方虚拟机软件，开启WSL2虚拟机都是被禁止的，否则账号会被封锁，无法上网。

挺无奈的，那么就只能使用windows 11系统来安装CUDA Toolkit，Anaconda，PyTorch这些组件，使用DeepSeek 多模态模型 Janus-Pro，识别和生成图片了。

二、安装CUDA Toolkit

安装NVIDIA App

NVIDIA App 是 PC 游戏玩家和创作者的必备辅助工具。可以使你的 PC 及时升级到最新的 NVIDIA 驱动程序和技术。在全新的统一 GPU 控制中心内优化游戏和应用，通过游戏内悬浮窗提供的强大录像工具捕捉精彩时刻，并可以轻松发现最新的 NVIDIA 工具和软件。

官方地址：https://www.nvidia.cn/software/nvidia-app/

直接下载安装，他会自动识别你的英伟达显卡型号，并安装最新的驱动。

安装过程很简单，直接下一步，下一步安装即可。

打开NVIDIA App，选择驱动类型GeForce Game Ready，专门为游戏设计的驱动，安装最新版本。

安装CUDA Toolkit

CUDA Toolkit 是NVIDIA 提供的一套开发工具，它包含了用于开发CUDA 应用程序所需的各种工具，如编译器、调试器和库。 因此，CUDA 和CUDA Toolkit 是有关系的，CUDA 是并行计算平台和编程模型，而CUDA Toolkit 是一套开发工具。

查看显卡算力

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

我的显卡是5080，对应的显卡算力是12.0

算力对应的cuda版本

https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrix

我的显卡算力是12，大于9，所以可以安装CUDA 11.8 CUDA 12.0，都可以。

注意：只能高，不能低。

打开pytorch网页

https://pytorch.org/get-started/locally/

可以看到pytorch目前支持CUDA最高的版本是12.8，那么接下来安装CUDA Toolkit，不能高于12.8

打开官网下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

虽然目前最新版本是12.9.0，但是我不能安装12.9.0，因为pytorch目前支持CUDA最高的版本是12.8

所以我只能安装12.8.1，多一个小数点，问题不大。因为也是12.8系列的。

注意：这里必须要根据你的实际情况，进行严格选择

我这里选择的是windows 11版本的

文件比较大，可以开启迅雷下载

下载完成后，点击exe程序安装

临时路径，默认即可，安装完成后，会自动删除的。

之后，就是下一步下一步安装即可。

三、安装python

官方网址：https://www.python.org/downloads/

下载最新版本

下载完成后，点击exe文件安装

注意，必须勾选【Add Python 3.10 to PATH】

然后点击【Customize installation】自定义安装程序

进入到可选功能【Optional Features】界面后，全部勾选，下一步

然后

勾选【Associate files with Python (requires the py launcher)】，默认python运行.py文件
勾选【Add Python to environment variables】，添加环境变量

修改安装的文件路径，尽量安装在磁盘根目录。例如：D:\python3.13
点击【install】按钮执行安装

安装完成后，打开cmd窗口，输入